Ich habe zwei Probleme mit PLS aufgedeckt.
1. Partielle Least Squares-Persönlichkeit im Fit-Modell. Wenn Impute Missing Data aktiviert und Standardize X aktiviert ist, scheinen Standardisierungsberechnungen Datenzeilen zu ignorieren, in denen Werte für X fehlen, selbst für Spalten, in denen keine Werte fehlen. Es scheint, dass, da unterstellte fehlende Daten alle verfügbaren Daten verwenden sollen, bei der Standardisierungsberechnung so viele nicht fehlende Daten wie möglich verwendet werden. Die Tracking-Nummer 7612032255 des technischen Supports enthält ein Beispiel und weitere Details. Der technische Support hat dies an den Entwickler weitergeleitet, aber wir haben noch keine Antwort erhalten.
2. JSL ignoriert das Argument "Number of Factors ()" im Argument "Fit ()" eines PLS-Aufrufs, wenn "Impute Missing Data (1)" auch im PLS-Aufruf enthalten ist. Die Tracking-Nummer 7612035565 des technischen Supports enthält ein Beispiel.
