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Verteilungen und Kurven Schnittpunkt

Liebe Community, ich muss ein Problem lösen (ich habe keine ähnliche Frage im Blog gefunden).

 

Ich habe 2 Datensätze.

Ich habe die 2 Distributionen erstellt.

Ich "bitte an JMP", um die bessere Kurvenanpassung für jede einzelne Verteilung zu finden.

Jetzt muss ich den Schnittpunkt (X = ...) zwischen den 2 Kurven finden.

Im Anhang finden Sie das Beispiel des Datensatzes und die Visualisierung dessen, was ich brauche.

Vielen Dank im Voraus für Ihr Feedback.

Mit freundlichen Grüßen.

Simone

Betreff: Schnittmenge von Verteilungen und Kurven

Mittelwert, Sigma und Max

Betreff: Schnittmenge von Verteilungen und Kurven

Hey Jim, was sind die M-, S- und Max-Werte?

Betreff: Schnittmenge von Verteilungen und Kurven

Danke Ian.

Vielen Dank für Ihr gutes Feedback.

Mit freundlichen Grüßen,

Simone

Betreff: Schnittmenge von Verteilungen und Kurven

Sobald Sie die Formelspalten gespeichert haben (in diesem Fall für zwei Gaußsche), können Sie einen langen Weg mit der Verwendung von erreichen Fadenkreuz-Werkzeug .

 

Wenn Sie jedoch eine „exakte“ Antwort wünschen, können Sie eine Hilfsformelspalte definieren und „Erwünschtheit maximieren“ in verwenden Profiler (siehe beigefügte Tabelle). Beachten Sie jedoch, dass Sie die Grundstücke noch inspizieren und verwenden müssen Reaktionsgrenzen -Spalteneigenschaft, um den Bereich der Optimierung entsprechend einzuschränken. In diesem Beispiel habe ich diese Eigenschaft auch mit den beiden Originalspalten (mit einer Gewichtung von null) verwendet, damit alle drei Spalten gleichzeitig profiliert werden können.

 

Vor:

 

Nach:

Betreff: Schnittmenge von Verteilungen und Kurven

Hallo Jim,

Danke für die Rückmeldung.

Ich werde es anwenden!

Mit freundlichen Grüßen,

Simone

Betreff: Schnittmenge von Verteilungen und Kurven

Hier ist ein grobes Skript, das Ihnen die Werte liefert.Ich bin mir nicht sicher, ob es für alle Vergleiche funktioniert ... aber es könnte sein.Versuch es.Die Ergebnisse werden im Protokoll angezeigt.

Names Default To Here( 1 );
dt = Current Data Table();

// Change these values to the actual values of the 2 distributions
m1 = 203.315;
s1 = 203.33 - m1;
max1 = 203.37;
m2 = 203.345;
s2 = 203.355 - m2;
max2 = 203.4;

If( Normal Density( min(m1,m2), mu = m1, sigma = s1 ) > Normal Density( min(m1,m2), mu = m2, sigma = s2 ),
 mh = m1;
 sh = s1;
 ml = m2;
 sl = s2;
,
 mh = m2;
 sh = s2;
 ml = m1;
 sl = s1;
);

For( i = ml, i <= Min( max1, max2 ), i = i + ((Min( max1, max2 ) - ml) / 1000000),
 r = i;
 nd1 = Normal Density( r, mu = mh, sigma = sh );
 nd2 = Normal Density( r, mu = ml, sigma = sl );
 lastnd1 = nd1;
 lastnd2 = nd2;
 lasti = i;
 If( nd2 > nd1,
  x = Mean( i, lasti ); y = Mean( nd1, nd2, lastnd1, lastnd2 );
  show(x,y) ;
  Break();
 );
);

Betreff: Schnittmenge von Verteilungen und Kurven

Lieber Mark,

Danke für die Bewertung.

Ich "hoffte", dass es in JMP eine Möglichkeit gibt, dies zu tun ...

Zu deinem Vorschlag... Ich werde versuchen, ihm zu folgen (auch wenn ich kein Experte für das JMP-Skript bin).

 

Ich wünsche Ihnen einen schönen Tag.

Mit freundlichen Grüßen,

Simone

Betreff: Schnittmenge von Verteilungen und Kurven

Ich glaube, dass es keinen direkten Weg gibt. Das heißt, es gibt keine Plattform mit dieser Fähigkeit. Sie könnten die Minimize()-Funktion mit der Differenz zwischen den beiden Wahrscheinlichkeitsdichtefunktionen verwenden, indem Sie ihre jeweiligen geschätzten Verteilungsparameter in einem Skript verwenden. Die unabhängige Variable ist das Quantil.

 

Bitte liefern Sie Daten und Beispiele in JMP-Dateien, nicht in Zukunft in Excel-Dateien.