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モンテカルロ シミュレーションを使用した歩留まり向上の意思決定指標の確立_Jeffrey Yang

スピーカー: ジェフリー・ヤンマイクロン セミコンダクター シニア エンジニアリング マネージャー

 

スピーチのトピック:モンテカルロ シミュレーションを使用した歩留まり向上の意思決定指標の確立

 

まとめ：

LSI テスト業界では、特に後工程で誤故障を減らして歩留まりを向上させるという課題が常にあります。一方で、顧客は納期厳守をますます要求しています。一方で、顧客の品質基準を満たしながら、個々の金型のコストを節約するという大きなプレッシャーがあります。バランス メトリックを見つけることは、エンジニアリング チームが意思決定を行う際の指針となる重要なポイントになります。モンテカルロ シミュレーションはこの問題に効果的に対処できますが、多くの場合、エンジニアにはこのアプローチを採用するための適切なツールがありません。 JMP Pro は、コーディングやアルゴリズムに慣れていない場合でも役立ちます。この記事では、JMP Pro を使用してモンテカルロ シミュレーションを実行し、生産ツール (ソケット無効化率など) と運用 KPI (UPH、歩留まり、回収率など) の適切なレシピを見つける方法について説明します。シミュレーション結果はレーダー チャートに反映され、エンジニアはバランス ポイントを判断し、必要に応じてレシピを調整するための動的なビューを得ることができます。製品ポートフォリオと組み合わせた一連のレーダーインジケーターを作成し、処方調整を実施することで、ターミナル生産の全体的な歩留まりを改善するのに役立ちます。

 

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