개별 랜드 마크에 대한 PCA 구성 요소 점수안녕,
내가 가지고있는 PCA 문제에 대한 쉬운 JMP 솔루션이 있기를 바랍니다. 일련의 표본에서 획기적인 위치를 구성하는 jmp 데이터베이스가 있습니다. 데이터에 대해 PCA를 실행했으며 고유 벡터를 쉽게보고 데이터 세트 내에서 가장 큰 변화가있는 랜드 마크를 확인할 수 있습니다. 하지만 제가하고자하는 것은 시편들 사이의 다른 랜드 마크들로부터 PC 점수를 비교하는 것입니다. 예를 들어, 랜드 마크 1-5가 가장 큰 변형 점을 포함한다고 가정하지만 이제 표본 사이의 각 점에서 개별 PC 점수를보고 비교하려고합니다. 이전 게시물이있었습니다 ( https://community.jmp.com/t5/Discussions/PCA-how-to-find-component-scores-XY-coordinates-for-each-point/td-p/38520 )는 비슷한 질문처럼 보이지만 한 응답의 링크는 더 이상 유효하지 않습니다. 또한, PC 측량과 시편의 측정 변수를 비교하여 측량법을 테스트하고 싶습니다. 다른 PC 축에서 각 표본에 대한 특이한 PC 점수를 찾는 방법이 있습니까? 모든 도움에 감사드립니다!
Re : 개별 랜드 마크에 대한 PCA 구성 요소 점수링크가 깨져서 죄송합니다. 새로운 URL은 다음과 같습니다. 주요 성분 분석 . PCA에서 점수를 저장하거나 먼저 고유 벡터의 하위 집합을 회전 한 다음 결과 요소를 저장할 수 있습니다.
