PCA-Komponentenwerte für einzelne OrientierungspunkteHallo,
Ich hoffe, es gibt eine einfache jmp-Lösung für ein PCA-Problem, das ich habe. Ich habe meine jmp-Datenbank, die Meilensteine aus einer Reihe von Exemplaren darstellt. Ich habe eine PCA für die Daten ausgeführt und kann die Eigenvektoren leicht anzeigen, um festzustellen, welche Orientierungspunkte zusammen den größten Variationsgrad innerhalb des Datensatzes aufweisen. Ich möchte jedoch die PC-Ergebnisse verschiedener Landmarken zwischen den Proben vergleichen. Nehmen wir als Beispiel an, die Orientierungspunkte 1 bis 5 umfassen die größten Variationspunkte, aber jetzt möchte ich die einzelnen PC-Ergebnisse von jedem Punkt zwischen den Proben sehen und vergleichen. Es gab einen vorherigen Beitrag ( https://community.jmp.com/t5/Discussions/PCA-how-to-find-component-scores-XY-coordinates-for-each-point/td-p/38520 ) das schien eine ähnliche Frage zu sein, aber der Link in der einen Antwort ist nicht mehr gültig. Außerdem möchte ich PC-Scores und eine Messvariable meiner Proben vergleichen, um sie auf Allometrie zu testen. Gibt es eine Möglichkeit, die singuläre PC-Punktzahl für jede Probe in den verschiedenen PC-Achsen zu ermitteln? Danke für all die Hilfe!
Betreff: PCA-Komponentenwerte für einzelne OrientierungspunkteEs tut mir leid, dass der Link unterbrochen wurde. Hier ist die neue URL: Hauptkomponentenanalyse . Sie können die Ergebnisse aus der PCA speichern oder zuerst eine Teilmenge der Eigenvektoren drehen und dann die resultierenden Faktoren speichern.
