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从参数估计中获取预测公式

不知道这是否是SAS IP，但是如果没有，则没有人具有将参数估计（对于任何数据类型/建模类型/模型）转换为JMP使用的预测公式的功能。  
我无法使用常规的“获取预测公式”，因为... 原因。  

 

我想做这样的事情。模型的类型对我来说并不重要。但是，如果要进行计算，就让我们开始吧。 

Names Default to Here (1);
dt = open("$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp");
dt << Clear Select();
r = dt << Select Rows( 28::40 );
r << Hide and Exclude;
dt << Clear Select();
dt:sex[[3, 6, 9, 12, 27]] = "G";

fm = dt << Fit Model(
 Y( :height ),
 Effects( :age[:sex], :sex, :weight, :sex * :weight, :age * :weight[:sex] ),
 Personality( "Generalized Regression" ),
 Generalized Distribution( "Normal" ),
 Run( Fit( Estimation Method( Lasso ), Validation Method( AICc ) ) )
);
pred = fm << (fit[1] << Get Prediction Formula);

// what I want
prediction_from_estimates = function({fm}, 
 {DEFAULT LOCAL}, 
 olb = report(fm)[OutlineBox("Parameter Estimates?")];
 terms = olb[StringColBox("Term")] << Get;
 est = olb[NumberColBox("Estimate")] << Get;
 
 // do some stuff
 return(prediction_formula)
);

// and I'd like it to be able to do 
other_pred = prediction_from_estimates(fm);
nameexpr(pred) == nameexpr(other_pred); // true

我也会参考任何参考资料。  

 

 

回复：从参数估计中获取预测公式

你有没有尝试过 

 

fd= fm << publish prediction formula;

formula_function= fd << copy formula as function;
formula_transform = fd << copy formula as transform;
formula_sas = fd << generate sas code(No Editor);
formula_python = fd << generate python code(No Editor);
formula_c= fd << generate C Code(No Editor);
formula_java = fd << generate JavaScript Code(No Editor);

？

回复：从参数估计中获取预测公式

不是我不能使用本机值。  这是因为我有一个来自模拟表的参数值表，并且我试图将它们取平均并基于该值创建预测公式。  我可以保存预测公式，然后进行替换，但这似乎很容易出错。