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모수 추정치에서 예측 공식 구하기

이것이 SAS IP인지 아닌지는 모르지만, 누구도 매개 변수 추정치 (모든 데이터 유형 / 모델링 유형 / 모델)를 JMP가 사용하는 예측 공식으로 변환하는 기능이 없습니다.  
나는 일반적인 "예측 공식 얻기"를 사용할 수 없습니다 ... 원인.  

 

이런 식으로하고 싶습니다. 모델의 유형은 나에게별로 중요하지 않습니다. 그러나 계산이 끝나면 간단하게 시작합시다. 

Names Default to Here (1);
dt = open("$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp");
dt << Clear Select();
r = dt << Select Rows( 28::40 );
r << Hide and Exclude;
dt << Clear Select();
dt:sex[[3, 6, 9, 12, 27]] = "G";

fm = dt << Fit Model(
 Y( :height ),
 Effects( :age[:sex], :sex, :weight, :sex * :weight, :age * :weight[:sex] ),
 Personality( "Generalized Regression" ),
 Generalized Distribution( "Normal" ),
 Run( Fit( Estimation Method( Lasso ), Validation Method( AICc ) ) )
);
pred = fm << (fit[1] << Get Prediction Formula);

// what I want
prediction_from_estimates = function({fm}, 
 {DEFAULT LOCAL}, 
 olb = report(fm)[OutlineBox("Parameter Estimates?")];
 terms = olb[StringColBox("Term")] << Get;
 est = olb[NumberColBox("Estimate")] << Get;
 
 // do some stuff
 return(prediction_formula)
);

// and I'd like it to be able to do 
other_pred = prediction_from_estimates(fm);
nameexpr(pred) == nameexpr(other_pred); // true

나는 또한 참고할만한 자료를 가지고있다.  

 

 

다시 : 모수 추정치에서 예측 공식 얻기

당신은 시도 했습니까 

 

fd= fm << publish prediction formula;

formula_function= fd << copy formula as function;
formula_transform = fd << copy formula as transform;
formula_sas = fd << generate sas code(No Editor);
formula_python = fd << generate python code(No Editor);
formula_c= fd << generate C Code(No Editor);
formula_java = fd << generate JavaScript Code(No Editor);

?

다시 : 모수 추정치에서 예측 공식 얻기

기본 값을 사용할 수는 없습니다.  시뮬레이션 테이블의 매개 변수 값 테이블이 있으며 그 값을 평균화하고이를 기반으로 예측 수식을 만들려고합니다.  예측 수식을 저장 한 다음 대체 방법을 사용할 수 있지만 오류가 발생하기 쉽습니다.