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パラメーター推定からの予測式の取得

これがSAS IPであるかどうかはわかりませんが、そうでない場合、JMPが使用する予測式に（データタイプ/モデリングタイプ/モデルの）パラメーター推定値を変換する関数があります。  
通常の「Get Prediction Formula」を使用できないのは... 理由。  

 

このようなことをしたいのですが。モデルのタイプは私にはあまり関係ありません。ただし、計算に使用する場合は、簡単に始めましょう。 

Names Default to Here (1);
dt = open("$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp");
dt << Clear Select();
r = dt << Select Rows( 28::40 );
r << Hide and Exclude;
dt << Clear Select();
dt:sex[[3, 6, 9, 12, 27]] = "G";

fm = dt << Fit Model(
 Y( :height ),
 Effects( :age[:sex], :sex, :weight, :sex * :weight, :age * :weight[:sex] ),
 Personality( "Generalized Regression" ),
 Generalized Distribution( "Normal" ),
 Run( Fit( Estimation Method( Lasso ), Validation Method( AICc ) ) )
);
pred = fm << (fit[1] << Get Prediction Formula);

// what I want
prediction_from_estimates = function({fm}, 
 {DEFAULT LOCAL}, 
 olb = report(fm)[OutlineBox("Parameter Estimates?")];
 terms = olb[StringColBox("Term")] << Get;
 est = olb[NumberColBox("Estimate")] << Get;
 
 // do some stuff
 return(prediction_formula)
);

// and I'd like it to be able to do 
other_pred = prediction_from_estimates(fm);
nameexpr(pred) == nameexpr(other_pred); // true

私はまた、参照するために参考文献をとります。  

 

 

Re：パラメータ推定からの予測式の取得

やってみました 

 

fd= fm << publish prediction formula;

formula_function= fd << copy formula as function;
formula_transform = fd << copy formula as transform;
formula_sas = fd << generate sas code(No Editor);
formula_python = fd << generate python code(No Editor);
formula_c= fd << generate C Code(No Editor);
formula_java = fd << generate JavaScript Code(No Editor);

？

Re：パラメータ推定からの予測式の取得

ネイティブの値が使えないということではありません。  それは、シミュレーションテーブルのパラメーター値のテーブルがあり、それらを平均して、それに基づいて予測式を作成しようとしていることです。  予測式を保存してから代用することもできますが、エラーが発生しやすいようです。