규정 된 수준의 연속 요소와 일치하지 않을 때 어떻게 DOE를 수정해야합니까?2 개의 범주 형 요인 (각각 2 개 수준)과 1 개의 연속 요인이있는 반응 표면 모델에 맞는 일련의 실험을 설계하려고합니다. 범주 형 요인을 입력하는 것은 문제가되지 않지만 세 번째 요인을 연속으로 추가하면 설계에서 해당 요인에 대해 낮음 (0), 높음 (1) 및 중간 점 (.5) 만 선택했음을 알았습니다.
불행히도, 나는 중간 값을 합성 할 수있는 자료가 없습니다. 0.3 및 0.7 수준에 해당하는 재료뿐만 아니라 낮은 수준과 높은 수준으로 갈 준비가 된 재료가 있습니다. 여전히 전체 반응 표면 모델에 적합하도록 0.5 레벨을 0.3 또는 0.7 레벨로 바꿀 수 있습니까? 내가 가지고있는 4 가지 재료를 모두 디자인에 통합 할 수있는 더 좋은 방법이 있습니까?
모든 안내는 대단히 감사합니다!
Re : 규정 된 수준의 연속 요소와 일치하지 않을 때 어떻게 DOE를 수정해야합니까?또 다른 가능한 옵션은 이산 수치를 4 단계로 만드는 것입니다. JMP는 각 레벨을 설계에 적용하고, 요인을 연속으로 취급하지만 지정한 특정 레벨 만 허용합니다. 이를 위해 JMP는 모델에 고차 항을 추가하지만 "가능한 경우"로 만듭니다. 해당되는 경우 해당 용어를 "필요"로 변경하여 그대로 두십시오.
Re : 규정 된 수준의 연속 요소와 일치하지 않을 때 어떻게 DOE를 수정해야합니까?우선, 연속 변수 범위는 -1에서 1이 아니라 0에서 1까지입니다. 그것은 문제가 아니며, 비정상적이며 나는 그대로 여기에서 가져갈 것입니다.
이 경우에 대한 나의 해결책은 허용되지 않는 조합을 사용하는 것입니다. 연속 변수를 X1로 지정한다고 가정하십시오. 사용자 정의 디자인 창에서 요인을 설정 한 후 "요인 구속 조건 정의"탭으로 이동하여 "허용되지 않은 조합 스크립트 사용"을 선택하십시오. 이 옵션을 선택하면 "허용되지 않는 조합 식"창이 열립니다. 이 창에서 다음 제한 조건을 입력하십시오 ( ""표시 안에 있지만 ""표시는 제외) : "X1> = 0.3001 & X1 <= 0.6999". 이 두 제약 조건은 X1의 범위를 정의합니다. 하지 마라 당신의 DOE 테이블에 원하는.
0.3 및 0.7 대신 각각 0.3001 및 0.6999가 사용되는 것이 재미있을 수 있습니다. 그 이유는 0.3과 0.7을 대신 사용하면 X1 수준이 각각 0.3과 0.7이 아닌 0.7보다 높고 0.7보다 높은 것으로 간주하도록 최상의 설계를 검색하는 알고리즘을 "푸시"할 수 있기 때문입니다. 당신은 그것들을 원하지 않습니다. 따라서 0.3001 및 0.6999와 같은 원하는 제약 조건 수준을 사용하여 알고리즘을 속입니다. 대신 0.3과 0.7을 사용 해보고 더 명확하게 얻을 수있는 것을 직접 확인하십시오.
이 제약 때문에 잃어버린 금액을 알고 싶어 할 수도 있습니다. 이를 위해 두 개의 JMP 테이블 파일이 첨부되어 있습니다. 하나는 제약 조건을 존중하지 않는 조합이 허용되지 않는 DOE가 있고 다른 하나는 제한이없는 것입니다. 둘 다 n = 14를 사용하는데, 반응 표면 모델의 기본 런 수는 각각 2 레벨의 1 개의 연속 변수와 2 개의 범주 형 변수입니다. 두 설계를 비교하고 두 테이블을 모두 열고 DOE> Design Diagnostics> Compare Designs로 이동 한 경우 두 테이블을 모두 선택하고 확인을 누르면 예측 분산 측면에서 손실이 거의 없음을 알 수 있습니다. 비교 보고서에서 예측 분산과 비교를 보여주는 아래 그림을 볼 수 있습니다. 공간의 분수. 제한 범위 설계 (파란색)의 경우 곡선 아래의 면적이 더 높더라도 상대적인면에서는 그다지 높지 않습니다. 따라서 X1 범위를 제한하여 예측력을 잃을 것이라고 생각했을 수도 있지만 그다지 많지는 않습니다.
