Come devo modificare il mio DOE quando non riesco ad abbinare i livelli prescritti di un fattore continuo?Sto cercando di progettare una serie di esperimenti per adattarsi a un modello di superficie di risposta con 2 fattori categorici (2 livelli ciascuno) e 1 fattore continuo. L'immissione dei fattori categorici non è un problema, ma quando aggiungo il terzo fattore come continuo, ho notato che il design ha selezionato solo il punto basso (0), alto (1) e medio (.5) per quel fattore.
Sfortunatamente, non ho materiali disponibili per aumentare il valore del punto medio. Ho materiali pronti per i livelli bassi e alti, nonché materiali equivalenti ai livelli 0,3 e 0,7. Voglio ancora adattarmi al modello di superficie a risposta completa, quindi posso sostituire il livello 0,5 con i livelli 0,3 o 0,7? Esiste un modo migliore per incorporare tutti i 4 materiali che ho a portata di mano nel design?
Ogni consiglio è molto apprezzato!
Ri: Come devo modificare il mio DOE quando non riesco ad abbinare i livelli prescritti di un fattore continuo?Un'altra possibile opzione è quella di rendere discreti i fattori numerici con 4 livelli. JMP imporrà ciascuno dei livelli nella progettazione, tratterà il fattore come continuo, ma consentirà solo i livelli specifici specificati. Per fare ciò, JMP aggiungerà termini di ordine superiore al modello, ma li renderà "Se possibile". Lasciare tali termini in, cambiando uno di essi in "Necessario", se appropriato.
Ri: Come devo modificare il mio DOE quando non riesco ad abbinare i livelli prescritti di un fattore continuo?Prima di tutto, ho notato che le tue variabili continue vanno da 0 a 1 e non da -1 a 1. Questo non è un problema, solo insolito e lo prenderò da qui così com'è.
La mia soluzione a questo caso è utilizzare combinazioni non consentite. Supponi di specificare la variabile continua come X1. Dopo aver impostato i fattori nella finestra Progettazione personalizzata, vai alla scheda "Definisci vincoli fattore" e seleziona "Usa script combinazioni non consentite". Quando si seleziona questa opzione, si apre la finestra "Espressione di combinazioni non consentite". All'interno di questa finestra si digita il seguente vincolo (copia e incolla ciò che è all'interno dei segni "" ma non i segni ""): "X1> = 0.3001 & X1 <= 0.6999". Questi due vincoli definiscono l'intervallo di X1 non vuoi nella tua tabella DOE.
Potresti trovare divertente usare rispettivamente 0,3001 e 0,6999 invece di 0,3 e 0,7. La ragione di ciò è che se si utilizzano invece 0,3 e 0,7, è possibile "spingere" l'algoritmo che cerca il miglior design per considerare i livelli X1 inferiori a 0,3 e superiori a 0,7 anziché esattamente 0,3 e esattamente 0,7, rispettivamente - e non li vuoi. Quindi ingannate l'algoritmo usando livelli di vincolo molto vicini a quelli che volete come 0.3001 e 0.6999. Prova invece a utilizzare 0.3 e 0.7 e vedi di persona cosa ottieni per ulteriori chiarimenti.
Potresti anche essere curioso di sapere quanto perdi a causa di questo vincolo. A tale scopo, troverai due file di tabella JMP allegati. Uno con il DOE risultante con combinazioni non consentite che rispettano il tuo vincolo e un altro senza alcun vincolo. Entrambi utilizzano n = 14, che è il numero predefinito di esecuzioni per il modello di superficie di risposta con 1 variabile continua e 2 variabili categoriali con 2 livelli ciascuno. Se confronti entrambi i progetti: apri entrambe le tabelle e in una di esse vai DOE> Diagnostica del progetto> Confronta disegni, seleziona entrambe le tabelle e premi OK - vedrai che c'è relativamente poca perdita in termini di varianza della previsione. Nel rapporto di confronto che otterrai vedrai la trama qui sotto che mostra la variazione della previsione vs. Frazione dello spazio. Anche se l'area sotto la curva è più alta per il design dell'intervallo vincolato (blu), non è molto più elevata in termini relativi. Quindi, potresti aver pensato che avresti perso la potenza predittiva vincolando la gamma X1, e lo fai, ma non molto.
