連続係数の規定レベルに一致できない場合、DOEをどのように変更すればよいですか？2つのカテゴリー係数（各2レベル）と1つの連続係数をもつ応答曲面モデルに適合する一連の実験を設計することを考えています。カテゴリーファクターの入力は問題ありませんが、3番目のファクターを連続として追加すると、デザインはそのファクターの低（0）、高（1）、中点（.5）のみを選択したことに気付きました。
残念ながら、中間点の値を合成するための資料はありません。低レベルと高レベルの準備ができているマテリアルと、0.3および0.7レベルに相当するマテリアルがあります。それでも完全な応答曲面モデルを近似したいので、0.5レベルを0.3または0.7レベルのいずれかに置き換えることはできますか？手持ちの4つの素材すべてをデザインに組み込むより良い方法はありますか？
どんな指導でも大歓迎です！
Re：連続因子の規定レベルに一致できない場合、DOEをどのように変更すればよいですか？別の可能なオプションは、因子を4レベルの離散数値にすることです。JMPは各レベルを強制的に設計し、因子を連続として扱いますが、指定した特定のレベルのみを許可します。これを行うために、JMPはより高次の項をモデルに追加しますが、それらを「可能な場合」にします。それらの用語はそのままにして、必要に応じて「必要」に変更します。
Re：連続因子の規定レベルに一致できない場合、DOEをどのように変更すればよいですか？まず、連続変数の範囲が-1から1ではなく0から1であることに気付きました。それは問題ではありません。ただ珍しいので、ここからそのまま取り上げます。
この場合の私の解決策は、許可されていない組み合わせを使用することです。連続変数をX1として指定するとします。カスタム設計ウィンドウで因子を設定した後、「因子制約の定義」タブに移動し、「許可されていない組み合わせスクリプトを使用」を選択します。このオプションを選択すると、「許可されていない組み合わせ式」ウィンドウが開きます。このウィンドウ内で、次の制約を入力します（ ""マークではなく ""マーク内にあるものをコピーして貼り付けます）： "X1> = 0.3001＆X1 <= 0.6999"。 これらの2つの制約は、X1の範囲を定義しますしない DOEテーブルに追加します。
0.3と0.7の代わりに0.3001と0.6999が使用されているのはおかしいかもしれません。その理由は、代わりに0.3と0.7を使用する場合、最良の設計を検索するアルゴリズムを「プッシュ」して、それぞれ0.3と0.7の代わりに、0.3未満と0.7を超えるX1レベルを考慮することができるためです。あなたはそれらを望んでいません。したがって、0.3001や0.6999など、必要なレベルに非常に近い制約レベルを使用して、アルゴリズムをだまします。代わりに0.3と0.7を使用してみて、さらに明確にするために何が得られるかを自分で確認してください。
また、この制約のためにどれだけ失うかを知りたいと思うかもしれません。そのために、2つのJMPテーブルファイルが添付されています。1つは、制約を尊重する許可されていない組み合わせで結果のDOEがあり、もう1つは制約がないものです。どちらも、n = 14を使用します。これは、1つの連続値と2つのレベルを持つ2つのカテゴリ変数を持つ応答曲面モデルのデフォルトの実行数です。両方のデザインを比較する場合-両方のテーブルを開き、そのうちの1つで[DOE]> [デザイン診断]> [デザインの比較]に移動し、両方のテーブルを選択して[OK]をクリックします。比較レポートでは、予測の分散と スペースの割合。制約された範囲の設計（青）の場合、曲線の下の領域は高くなりますが、相対的に高くなることはありません。そのため、X1の範囲を制限することで予測力を失うと思っていたかもしれませんが、実際にはそうですが、それほどではありません。
