当我无法满足连续因素的规定水平时，应该如何修改DOE？我正在设计一组实验，以拟合具有2个分类因子（每个2个级别）和1个连续因子的响应表面模型。输入分类因素不是问题，但是当我将第三个因素添加为连续因素时，我注意到设计只为该因素选择了低（0），高（1）和中点（.5）。
不幸的是，我没有可用于复合中点值的材料。我已经准备好将低和高水平的材料，以及等同于0.3和0.7水平的材料。我仍然想拟合完整的响应曲面模型，因此我可以将0.3或0.7的水平替换为0.5的水平吗？有没有更好的方法将我手边的所有4种材料合并到设计中？
任何指导，不胜感激！
回复：当我无法达到连续因素的规定水平时，应该如何修改DOE？另一个可能的选择是使因子离散数值具有4个级别。JMP将强制每个级别进入设计，将因子视为连续的，但仅允许您指定的特定级别。为了做到这一点，JMP将在模型中添加更高阶的术语，但是将其设为“如果可能”。保留这些术语，并在适当的情况下将其更改为“必需”。
回复：当我无法达到连续因素的规定水平时，应该如何修改DOE？首先，我注意到您的连续变量范围是0到1，而不是-1到1。这不是问题，只是不寻常，我将直接从这里开始处理。
我对这种情况的解决方案是使用不允许的组合。假设您将连续变量指定为X1。在“自定义设计”窗口中设置因子后，转到“定义因子约束”选项卡，然后选择“使用不允许的组合脚本”。选择此选项时，将打开“禁止的组合表达式”窗口。在此窗口中，键入以下约束（复制并粘贴“”标记内的内容，而不是“”标记内的内容）：“ X1> = 0.3001＆X1 <= 0.6999”。 这两个约束定义了X1的范围不要想要在您的DOE表中。
您可能会感到有趣的是，分别使用0.3001和0.6999代替0.3和0.7。这样做的原因是，如果您改用0.3和0.7，则可以“推动”搜索最佳设计的算法，以考虑X1级别分别低于0.3和高于0.7，而不是分别精确地为0.3和0.7。你不想要那些。因此，您可以通过使用非常接近您想要的约束级别（例如0.3001和0.6999）的约束级别来欺骗算法。尝试改用0.3和0.7，然后自己看看进一步澄清了什么。
您可能还想知道由于这种限制而损失了多少。为此，您将找到两个JMP表文件。一个带有产生的DOE，其中包含不允许遵守您的约束的组合，另一个则没有任何约束。两者都使用n = 14，这是响应曲面模型的默认运行次数，其中包含1个连续变量和2个类别变量，每个变量具有2个级别。如果比较两个设计-打开两个表，然后在其中一个表中选择DOE> Design Diagnostics> Compare Designs，选择两个表并单击OK-您将看到预测差异方面的损失相对较小。在比较报告中，您将看到下面的图，显示预测方差与 空间的分数。即使对于受限范围设计（蓝色），曲线下的面积较大，但相对而言并没有太大。因此，您可能认为通过限制X1范围会失去预测能力，但是您做得很好，但幅度不大。
