當我無法滿足連續因素的規定水平時，應該如何修改DOE？我正在設計一組實驗，以擬合具有2個分類因子（每個2個級別）和1個連續因子的響應表面模型。輸入分類因素不是問題，但是當我將第三個因素添加為連續因素時，我注意到設計只為該因素選擇了低（0），高（1）和中點（.5）。
不幸的是，我沒有可用於復合中點值的材料。我已經準備好將低和高水平的材料，以及等同於0.3和0.7水平的材料。我仍然想擬合完整的響應曲面模型，因此我可以將0.3或0.7的水平替換為0.5的水平嗎？有沒有更好的方法將我手邊的所有4種材料合併到設計中？
任何指導，不勝感激！
回复：當我無法達到連續因素的規定水平時，應該如何修改DOE？另一個可能的選擇是使因子離散數值具有4個級別。JMP將強制每個級別進入設計，將因子視為連續的，但僅允許您指定的特定級別。為了做到這一點，JMP將在模型中添加更高階的術語，但是將其設為“如果可能”。保留這些術語，並在適當的情況下將其更改為“必需”。
回复：當我無法達到連續因素的規定水平時，應該如何修改DOE？首先，我注意到您的連續變量範圍是0到1，而不是-1到1。這不是問題，只是不尋常，我將直接從這裡開始處理。
我對這種情況的解決方案是使用不允許的組合。假設您將連續變量指定為X1。在“自定義設計”窗口中設置因子後，轉到“定義因子約束”選項卡，然後選擇“使用不允許的組合腳本”。選擇此選項時，將打開“禁止的組合表達式”窗口。在此窗口中，鍵入以下約束（複製並粘貼“”標記內的內容，而不是“”標記內的內容）：“ X1> = 0.3001＆X1 <= 0.6999”。 這兩個約束定義了X1的範圍不要想要在您的DOE表中。
您可能會感到有趣的是，分別使用0.3001和0.6999代替0.3和0.7。這樣做的原因是，如果您改用0.3和0.7，則可以“推動”搜索最佳設計的算法，以考慮X1級別分別低於0.3和高於0.7，而不是分別精確地為0.3和0.7。你不想要那些。因此，您可以通過使用非常接近您想要的約束級別（例如0.3001和0.6999）的約束級別來欺騙算法。嘗試改用0.3和0.7，然後自己看看進一步澄清了什麼。
您可能還想知道由於這種限製而損失了多少。為此，您將找到兩個JMP表文件。一個帶有產生的DOE，其中包含不允許遵守您的約束的組合，另一個則沒有任何約束。兩者都使用n = 14，這是響應曲面模型的默認運行次數，其中包含1個連續變量和2個類別變量，每個變量具有2個級別。如果比較兩個設計-打開兩個表，然後在其中一個表中選擇DOE> Design Diagnostics> Compare Designs，選擇兩個表並單擊OK-您將看到預測差異方面的損失相對較小。在比較報告中，您將看到下面的圖，顯示預測方差與 空間的分數。即使對於受限範圍設計（藍色），曲線下的面積較大，但相對而言並沒有太大。因此，您可能認為通過限制X1範圍會失去預測能力，但是您做得很好，但幅度不大。
