以原理成分或功能原理成分作为协变量的自定义 DOE？我用主成分和功能主成分作为协变量构建了自定义 DOE，并且两者都得到了等效的好模型。 FDE 确实是一个出色的工具，但是使用功能原理组件而不是常规 PC 来设置协变量自定义 DOE 是否有好处？ 两者是等价的吗？
回复：使用原理组件或功能原理组件作为协变量的自定义 DOE？谢谢菲尔，这很清楚！ 这个 FDE 工具是一个伟大的突破！
回复：使用原理组件或功能原理组件作为协变量的自定义 DOE？谢谢， @frankderuyck . 那讲得通。
是的，如果您的功能数据的所有观察结果都在 X 维度（时间或波数）上对齐，那么您可以使用常规 PCA 或功能 PCA，我希望您能获得同样好的模型拟合。
但是，使用 FDE 可能有一个优势，因为您最终可以找到哪些功能 PC 与您的 DoE 响应相关，然后可视化给定响应值的函数形状，例如最佳或最差情况。
我认为与常规 PCA 相比，使用 FDE 进行解释可能有优势。
如果功能数据没有在 X 维度上对齐的观察值，您将无法使用常规 PCA，除非您做大量工作以通过插值创建对齐的观察值。
回复：使用原理组件或功能原理组件作为协变量的自定义 DOE？Phil，我的案例是关于通过光谱预测混合物中的成分浓度。 光谱是与不同混合样本相关的函数，我猜在这种情况下可以同时使用 PCA 和 FPCA？ 如果我理解得很好，如果函数不相关，例如过程时间序列，那么我们 FPCA 会更好吗？
回复：使用原理组件或功能原理组件作为协变量的自定义 DOE？你好，
如果您能多说一些您的实际示例，那就太好了。 您使用功能和普通 PC 来描述什么？
提供示例非常困难。 但在某些情况下，常规 PCA 对汇总协变量没有用。 例如，如果协变量是传感器的时间序列，通过过程记录每个批次的变量，并且采样在时间维度上是不规则的。
问候，
菲尔回复：使用原理组件或功能原理组件作为协变量的自定义 DOE？嗨菲尔，你能举例说明你的答案吗？
回复：使用原理组件或功能原理组件作为协变量的自定义 DOE？你好@frankderuyck ,
这听起来像是 Functional Data Explorer 的一个非常有趣的应用程序。
你的问题：
“......使用功能原理组件而不是常规 PC 来设置协变量自定义 DOE 是否有好处？ 两者是等价的吗？”
我认为这在很大程度上取决于主要成分（常规和功能性）的作用。
问候，
菲尔
