线性回归所需的假设嗨！
建立线性回归模型时，因变量Y是否始终需要与所有协变量具有线性关系？如果不满足此要求，我是否仍可以拟合模型？根据我的理解，可以包括二次项（仍然算作线性模型）来说明非线性关系。 那么这个要求真的必要吗？
谢谢！
回复：线性回归需要假设您的问题让我有些困惑吗？因此，这是我的回复，如果我误解了您的问题，我们深表歉意。没有假设因变量与回归变量（自变量）之间的线性关系。 这是您要调查的内容？可能存在线性，非线性或NO关系，您仍然可以执行拟合模型。有关于残差（NID（0，variance）的假设，但没有关于模型中各项的假设。 在执行GLM时，您当然可以拟合非线性项。
回复：线性回归需要假设 @CYLiaw ，
短语“线性回归”实际上是指拟合系数线性的模型。
下面的第一个模型（方程式）的系数是线性的，并且适合于线性回归。第二个模型的系数不是线性的，因为涉及到指数超越函数。
通常，如果我有一个非线性模型，我会尝试重新参数化模型使其系数为线性。例如，对于第二个模型，如果我采用Y的自然对数，并将ln（Y）拟合为X的线性函数。否则，我将使用JMP拟合非内部函数。
希望对您有所帮助。 这只是一个附录 @statman 的回应。
回复：线性回归需要假设谢谢 @ gzmorgan0 和 @statman ！我随机看到一个视频，那个人说，在使用线性回归模型之前，我们需要确保预测变量和响应之间存在线性关系。 所以我很困惑，以为我错过了一些东西。感谢您澄清我的困惑。
