선형 회귀 분석에 필요한 가정안녕!
선형 회귀 모형을 작성할 때 종속 변수 Y가 항상 모든 공변량에 대해 선형 관계를 가져야합니까? 이 요구 사항을 충족하지 않아도 모델을 계속 사용할 수 있습니까? 내 이해에서 비선형 관계를 설명하기 위해 2 차 항을 포함 (및 선형 모델로 계산) 할 수 있습니다. 이 요구 사항이 정말로 필요한가?
감사!
재 : 선형 회귀에 필요한 가정귀하의 질문에 약간 혼란 스럽습니까? 그래서 여기 내 대답이 있습니다. 귀하의 질문을 잘못 해석하면 사과드립니다. 없습니다 가정 종속 변수와 회귀 변수 (독립 변수)의 관계 선형성 이것이 당신이 조사하고있는 것입니까? 선형, 비선형 또는 NO 관계가있을 수 있으며 여전히 적합 모형을 수행 할 수 있습니다. 잔차 (NID (0, variance)에 관한 가정이 있지만 모형의 항에 대해서는 가정하지 않습니다. GLM을 수행 할 때 비선형 용어를 확실히 맞출 수 있습니다.
재 : 선형 회귀에 필요한 가정 C ,
"선형 회귀"라는 문구는 실제로 계수에서 선형 인 모형을 피팅하는 것을 말합니다.
아래의 첫 번째 모형 (방정식)은 계수와 관련하여 선형이며 선형 회귀에 적합합니다. 두 번째 모형은 지수 초월 함수가 관련되어 있기 때문에 계수에서 선형이 아닙니다.
일반적으로 비선형 모델이있는 경우 모델에서 계수가 선형이되도록 모델을 다시 매개 변수화하려고합니다. 예를 들어, 두 번째 모델의 경우 Y의 자연 로그를 취하고 ln (Y)를 X의 선형 함수로 피팅하면 JMP를 사용하여 비-나일 함수에 맞 춥니 다.
도움이 되길 바랍니다. 이것은 단지 부록입니다 @statman 의 답변입니다.
재 : 선형 회귀에 필요한 가정감사합니다 gz 과 @statman ! 나는 무작위로 비디오를 발견했으며 그 사람은 선형 회귀 모델을 사용하기 전에 예측 변수와 반응 사이에 선형 관계가 있는지 확인해야한다고 말했습니다. 그래서 나는 매우 혼란스러워서 무언가를 놓쳤다 고 생각했습니다. 혼란을 분명히 해주셔서 감사합니다.
