<script>LITHIUM.OoyalaPlayer.addVideo('https:\/\/player.ooyala.com\/static\/v4\/production\/', 'lia-vid-FsZDdlajE6fc5-u3zJnEfC55SRk0RRkPw1600h900r542', 'FsZDdlajE6fc5-u3zJnEfC55SRk0RRkP', {"pcode":"ltbGkyOjMl3V3pZ3Trn6T2z1_rjF","playerBrandingId":"ODI0MmQ3NjNhYWVjODliZTgzY2ZkMDdi","width":"1600px","height":"900px"}); (voir dans Mes vidéos)
Dans la partie 3 de la série de Phil Kay de JMP, Pourquoi DOE? , nous approfondissons la conception des expériences. Apprenez-en davantage sur la façon dont une expérience conçue plus petite peut vous permettre de découvrir votre processus de la manière la plus efficace. En utilisant les données sur les contaminants de l'eau avec huit facteurs clés, Phil vous montre comment, avec plus de 4000 combinaisons, vous n'avez besoin que de 26 analyses pour déterminer les meilleurs paramètres possibles pour obtenir une qualité d'eau optimale. Phil nous montre également comment le profileur de prédiction peut nous guider rapidement et facilement à travers les ajustements de tous les effets linéaires et quadratiques pour déterminer l'effet sur le modèle.
Voir le billet de blog ici .
Et vous pouvez trouver des liens vers tous les articles de la série, ainsi que les données de l'étude de cas, ici .
