雙變量模態聚類有人對雙變量模態聚類在做什麼有任何註釋嗎？這是“非標準密度LRT菜單”下的一個選項。 該文檔的第146頁有1個句子，而統計詳細信息中沒有任何內容。
謝謝！
中號
回覆：二元模態聚類以下是技術支援返回的內容：
「模態聚類只是找到密度中的峰值，並收集到該峰值的梯度下坡的所有點。SAS Proc MODECLUS 可以做到這一點，儘管它具有更多維度，而不僅僅是兩個維度，並且它使用近鄰估計值而不是內核估計。
其中包含論文的連結 - 它是開放內容，因此任何人都可以下載，如果他們想真正深入了解雜草。
回覆：二元模態聚類我不知道這個很酷的功能，但自從你發文以來我現在已經開始使用它了。看來JMP裡面已經有這個功能很久了。
模態聚類透過核密度估計將資料點分類為簇。以 Big Class 為例，我運行了 Fit Height by Weight ，然後選擇異常密度和模態聚類 。它會自動將 Cluster 列儲存到資料表中。在此範例中，根據繪製的輪廓分配了 14 個簇（即，雙變量密度有 14 個峰值）。為了理解它，我運行了 Distribution 和 GB，並將它們放在儀表板中。
為了說明模態聚類，我允許 GB 中的二次曲線隨著聚類選擇自動更新，但將雙變數中的曲線保持固定到整個資料集。正如您所看到的，總體而言，身高和體重之間存在強烈的向上彎曲，但對於集群 9 來說，它是向下的。您也可以查看這些數據點的位置。 
