기본 구성 요소 또는 기능적 기본 구성 요소를 공변량으로 사용하는 맞춤형 DOE?나는 기본 구성 요소와 기능적 기본 구성 요소를 공변량으로 사용하여 맞춤형 DOE를 구성했으며 둘 다 동등한 우수한 모델을 얻었습니다. FDE는 정말 훌륭한 도구이지만 공변량 맞춤형 DOE를 설정하기 위해 일반 PC보다 기능적 원리 구성 요소를 사용하면 이점이 있습니까? 둘 다 동등합니까?
Re: 기본 구성 요소 또는 기능적 기본 구성 요소를 공변량으로 사용하는 맞춤형 DOE?감사합니다 Phil, 이것은 분명합니다! 이 FDE 도구는 대단한 혁신입니다!
Re: 기본 구성 요소 또는 기능적 기본 구성 요소를 공변량으로 사용하는 맞춤형 DOE입니까?감사, @frankderuyck . 말이 됩니다.
예, 기능적 데이터에 X 차원(시간 또는 파수)에 정렬된 모든 관측치가 있는 경우 일반 PCA 또는 기능적 PCA를 사용할 수 있으며 모델 적합도가 우수할 것으로 예상됩니다.
그러나 어떤 기능적 PC가 DoE 응답과 상관관계가 있는지 궁극적으로 찾은 다음 주어진 응답 값(예: 최상의 경우 또는 최악의 경우)에 대한 함수의 모양을 시각화할 수 있다는 점에서 FDE를 사용하면 이점이 있을 수 있습니다.
일반 PCA에 비해 FDE를 사용하여 해석하는 것이 아마도 이점이 있다고 생각합니다.
기능 데이터에 X 차원에 정렬된 관찰이 없는 경우 보간에 의해 정렬된 관찰을 생성하기 위해 많은 작업을 수행하지 않는 한 일반 PCA를 사용할 수 없습니다.
Re: 기본 구성 요소 또는 기능적 기본 구성 요소를 공변량으로 사용하는 맞춤형 DOE?필, 제 경우는 스펙트럼으로 혼합물의 성분 농도를 예측하는 것입니다. 스펙트럼은 서로 다른 혼합 샘플에 대해 상관 관계가 있는 기능입니다. 이 경우 PCA와 FPCA를 모두 사용할 수 있습니까? 내가 잘 이해한다면 예를 들어 프로세스 시계열과 같이 기능이 상관되지 않는 경우 FPCA가 더 낫습니까?
Re: 기본 구성 요소 또는 기능적 기본 구성 요소를 공변량으로 사용하는 맞춤형 DOE?안녕,
실제 예에 대해 더 많이 말할 수 있다면 좋을 것입니다. 기능적이고 일반적인 PC를 사용하여 설명하는 것은 무엇입니까?
예제를 제공하는 것은 매우 어렵습니다. 그러나 일반 PCA가 공변량을 요약하는 데 유용하지 않은 상황이 있습니다. 예를 들어, 공변량이 프로세스를 통해 각 배치에 대한 변수를 로깅하는 센서의 시계열이고 샘플링이 시간 차원에서 불규칙한 경우.
문안 인사,
필Re: 기본 구성 요소 또는 기능적 기본 구성 요소를 공변량으로 사용하는 맞춤형 DOE?안녕하세요 Phil, 예를 들어 답변을 명확히 할 수 있습니까?
Re: 기본 구성 요소 또는 기능적 기본 구성 요소를 공변량으로 사용하는 맞춤형 DOE?안녕 @frankderuyck ,
Functional Data Explorer의 정말 흥미로운 애플리케이션처럼 들립니다.
귀하의 질문:
"...공변량 맞춤형 DOE를 설정하기 위해 일반 PC보다 기능적 원리 구성 요소를 사용하면 이점이 있습니까? 둘 다 동급인가요?"
나는 이것이 주요 구성 요소(일반 및 기능)가 무엇에 있는지에 따라 크게 좌우될 것이라고 생각합니다.
문안 인사,
필
