확정 선별 설계가 다중 응답에 적합합니까?친애하는 JMP 커뮤니티 여러분,
다중 응답에 대한 요인을 선별하는 DOE의 경우 DFD(Definitive Screening Design)를 사용하려고 합니다.
그러나 결과는 다음에 대한 중요한 요소만 선별했습니다. 개별 응답 . 나는 모든 응답에 영향을 미치는 중요한 요소에 대해 알고 싶습니다.
다중 응답에 대한 표준 스크리닝 설계(Fractional Factorial Res III, Res IV 또는 Res V)에서는 개별 응답이 아닌 모든 응답을 포함하는 중요한 요인에 대한 결과를 얻을 수 있습니다.
어쨌든 DFD가 다중 응답에 대해 그런 종류의 결과를 제공할 수 있습니까?
감사합니다. 안전하게 지내세요.
Br,
크리스
Re: 확정 선별 설계가 다중 응답에 적합합니까?'개별 응답'과 '복수 응답'이라는 문구를 사용하는 방식이 약간 혼란스럽습니다. 확정 선별 설계 플랫폼을 사용하여 생성된 JMP 데이터 테이블에 내장된 확정 선별 설계 맞춤 스크립트(또는 확정 선별 설계 맞춤 네이티브 플랫폼)를 사용하는 경우 보고서의 각 응답에 대해 별도의 뚜렷한 분석을 얻을 수 있습니다. Fit Model 플랫폼을 사용합니다. 워크플로가 효과 유전 및 희소성에 대한 몇 가지 가정을 활용하기 때문에 부분적으로 Fit Definitive Screening 스크립트/플랫폼에 대한 논리/워크플로가 내장되어 있기 때문에 모델, 중요한 효과 등에 대해 동일한 답변을 반드시 얻을 수는 없습니다. 이 워크플로에 대한 자세한 내용은 다음 JMP 온라인 설명서에 있습니다.
https://www.jmp.com/support/help/en/15.1/#page/jmp/the-fit-definitive-screening-platform.shtml#
Re: 확정 선별 설계가 다중 응답에 적합합니까?짧은 대답은 그렇습니다. 최종 선별 설계는 응답이 여러 개인 경우에 적합합니다.
다른 디자인 방법보다 DSD를 사용하기 위한 고려 사항은 응답 수와 관련이 없습니다. 그들은 이것이 심사 상황인지 결정하는 것과 더 관련이 있습니다. 즉, 주요 선별 원칙이 유지될 것으로 기대하며 DSD가 의도되지 않은 사례 중 하나가 아닙니다(Bradley Jones 블로그 게시물 참조).
모형을 선택하기 위해 적합 확정 선별 옵션을 사용하는 것을 언급하는 경우 응답이 개별적으로 적합합니다. 이 분석 체계는 한 번에 둘 이상의 응답으로 가능하지 않습니다. 각 응답에 대해 적합 모델을 저장한 다음 그래프 > 프로파일러를 선택하여 결합할 수 있습니다. 각 요인이 모든 응답에 어떤 영향을 미치는지 조사할 수 있습니다. (일반적으로 최상의 모델을 각 응답에 개별적으로 맞추는 것이 모범 사례로 간주됩니다.)
다른 디자인 선택은 모델 테이블 스크립트를 생성합니다. JMP는 기본적으로 여러 응답을 공동으로 적합하지만 해당 선택을 무시할 수 있습니다. 공통 모델을 피팅하면 여전히 개별 매개변수 추정치가 결정되지만 모델에는 모든 응답에 대해 동일한 용어가 포함됩니다. 효과 요약은 가장 유의미한(가장 작은 p-값) 반응에 대한 각 항의 결과를 나타냅니다.
해당 동작을 선호하는 경우 분석 > 모델 적합으로 시작하여 동일한 최소 평방 맞춤 플랫폼을 사용하여 DSD 실험을 분석할 수 있습니다. 귀하의 목적에 더 적합하다면 언제든지 통제하고 다른 행동을 선택할 수 있습니다.
