Il Definitive Screening Design è adatto a risposte multiple?Gentile comunità JMP,
Nel caso del DOE per selezionare i fattori per risposte multiple, provo a utilizzare DFD (Definitive Screening Design).
I risultati, tuttavia, hanno fornito solo fattori significativi per lo screening risposte individuali . Sono più interessato a conoscere i fattori significativi che influenzano tutte le risposte.
Nel disegno di screening standard (Fractional Factorial Res III, Res IV o Res V) per risposte multiple, posso ottenere risultati per fattori significativi che includono tutte le risposte, piuttosto che individualmente.
C'è comunque DFD in grado di fornire quel tipo di risultati per più risposte?
Grazie e stai al sicuro.
fratello,
Chris
Ri: Il disegno di screening definitivo è adatto a risposte multiple?Sono un po' confuso dal modo in cui usi le espressioni "risposte individuali" e "risposte multiple". Se si utilizza lo script Fit Definitive Screening Design (o la piattaforma nativa Fit Definitive Screening Design) incorporato in una tabella di dati JMP creata utilizzando la piattaforma Definitive Screening Design, ottengo analisi separate e distinte per ogni risposta nel report proprio come farei utilizzando la piattaforma Fit Model. Non ottengo necessariamente le SAME risposte per un modello, effetti significativi ecc. Perché esiste una logica/flusso di lavoro integrato per lo script/piattaforma Fit Definitive Screening in parte perché il flusso di lavoro sfrutta alcuni presupposti sull'ereditarietà e la scarsità degli effetti. I dettagli relativi a questo flusso di lavoro sono disponibili nella documentazione online di JMP qui:
https://www.jmp.com/support/help/en/15.1/#page/jmp/the-fit-definitive-screening-platform.shtml#
Ri: Il disegno di screening definitivo è adatto a risposte multiple?La risposta breve è sì, il progetto di screening definitivo è appropriato per il caso con risposte multiple.
Le considerazioni sull'utilizzo di un DSD rispetto ad altri metodi di progettazione non hanno nulla a che fare con il numero di risposte. Hanno più a che fare con la decisione se questa è una situazione di screening. Cioè, ti aspetti che i principi chiave di screening valgano e non è uno dei casi per i quali il DSD non era previsto (vedi il post sul blog di Bradley Jones).
Se ti riferisci all'utilizzo dell'opzione Fit Definitive Screening per selezionare il modello, le risposte vengono adattate individualmente. Questo schema di analisi non è possibile con più di una risposta alla volta. È possibile salvare il modello adattato per ogni risposta e quindi combinarli selezionando Grafico > Profiler. Saresti in grado di esaminare come ogni fattore influisce su tutte le risposte. (È generalmente considerata una buona pratica adattare il modello migliore individualmente a ciascuna risposta.)
Le altre scelte di progettazione producono lo script della tabella del modello. JMP adatterà congiuntamente le risposte multiple per impostazione predefinita, ma puoi ignorare questa scelta. L'adattamento di un modello comune determina ancora le stime dei singoli parametri, ma il modello contiene gli stessi termini per ogni risposta. Il riepilogo degli effetti presenta il risultato per ciascun termine per la risposta più significativa (valore p più piccolo).
Puoi analizzare un esperimento DSD utilizzando la stessa piattaforma Stima dei minimi quadrati iniziando con Analizza > Stima modello se preferisci questo comportamento. Puoi sempre prendere il controllo e scegliere l'altro comportamento se si adatta meglio al tuo scopo.
