Ist das endgültige Screening-Design für mehrere Antworten geeignet?Liebe JMP-Community,
Im Fall von DOE zum Screening von Faktoren für Mehrfachnennungen versuche ich, DFD (Definitive Screening Design) zu verwenden.
Die Ergebnisse lieferten jedoch nur überprüfte signifikante Faktoren individuelle Antworten . Mich interessiert mehr, welche wesentlichen Faktoren alle Antworten beeinflussen.
Im Standard-Screening-Design (Fractional Factorial Res III, Res IV oder Res V) für mehrere Antworten kann ich Ergebnisse für signifikante Faktoren erhalten, die alle Antworten und nicht einzelne Antworten umfassen.
Kann das DFD überhaupt solche Ergebnisse für Mehrfachantworten liefern?
Danke und bleiben Sie gesund.
Br,
Chris
Betreff: Ist das endgültige Screening-Design für Mehrfachantworten geeignet?Ich bin ein wenig verwirrt darüber, wie Sie die Ausdrücke „Einzelantworten“ und „Mehrfachantworten“ verwenden. Wenn ich das Skript „Fit Definitive Screening Design“ (oder die native Plattform „Fit Definitive Screening Design“) verwende, das in eine JMP-Datentabelle eingebettet ist, die mit der Plattform „Definitive Screening Design“ erstellt wurde, erhalte ich wie gewohnt separate und eindeutige Analysen für jede Antwort im Bericht mithilfe der Fit-Model-Plattform. Ich bekomme nicht unbedingt die GLEICHEN Antworten für ein Modell, signifikante Effekte usw., da es eine integrierte Logik/einen integrierten Workflow für das Fit Definitive Screening-Skript/die Plattform gibt, teilweise weil der Workflow einige Annahmen zur Effektvererbung und Sparsität nutzt. Details zu diesem Workflow finden Sie in der JMP-Onlinedokumentation hier:
https://www.jmp.com/support/help/en/15.1/#page/jmp/the-fit-definitive-screening-platform.shtml#
Betreff: Ist das endgültige Screening-Design für Mehrfachantworten geeignet?Die kurze Antwort lautet: Ja, das endgültige Screening-Design ist für den Fall mit mehreren Antworten geeignet.
Die Überlegungen zur Verwendung eines DSD gegenüber anderen Entwurfsmethoden haben nichts mit der Anzahl der Antworten zu tun. Sie haben mehr damit zu tun, zu entscheiden, ob es sich um eine Screening-Situation handelt. Das heißt, erwarten Sie, dass die wichtigsten Screening-Grundsätze gelten, und ist dies nicht einer der Fälle, für die DSD nicht vorgesehen war (siehe Blogbeitrag von Bradley Jones)?
Wenn Sie sich auf die Verwendung der Option „Fit Definitive Screening“ zur Auswahl des Modells beziehen, werden die Antworten individuell angepasst. Dieses Analyseschema ist nicht mit mehr als einer Antwort gleichzeitig möglich. Sie können das angepasste Modell für jede Antwort speichern und sie dann kombinieren, indem Sie Diagramm > Profiler auswählen. Sie könnten untersuchen, wie sich jeder Faktor auf alle Antworten auswirkt. (Es wird im Allgemeinen als bewährte Methode angesehen, das beste Modell individuell an jede Antwort anzupassen.)
Die anderen Entwurfsoptionen erzeugen das Modelltabellenskript. JMP passt die Mehrfachantworten standardmäßig zusammen an, Sie können diese Auswahl jedoch außer Kraft setzen. Durch die Anpassung eines gemeinsamen Modells werden immer noch individuelle Parameterschätzungen ermittelt, aber das Modell enthält für jede Antwort dieselben Terme. Die Effektzusammenfassung stellt das Ergebnis für jeden Term für die Antwort dar, die am signifikantesten ist (kleinster p-Wert).
Sie können ein DSD-Experiment mit derselben Plattform „Anpassen der kleinsten Quadrate“ analysieren, indem Sie mit „Analysieren“ > „Modell anpassen“ beginnen, wenn Sie dieses Verhalten bevorzugen. Sie können jederzeit die Kontrolle übernehmen und das andere Verhalten wählen, wenn es Ihrem Zweck besser entspricht.
