Cluster modale in bivariatoQualcuno ha qualche nota su cosa sta facendo il cluster modale in bivariato? È un'opzione nel menu Nonpar Density LRT. I documenti hanno 1 frase a pagina 146 e nulla nei dettagli statistici.
Grazie!
M
Re: Cluster modale in bivariatoEcco cosa ci ha risposto il supporto tecnico:
"Il clustering modale consiste semplicemente nel trovare picchi nella densità e raccogliere tutti i punti che si trovano nella discesa del gradiente verso quel picco. SAS Proc MODECLUS lo fa, anche se è in più dimensioni, non solo due, e usa stime di vicini prossimi piuttosto che stime di kernel. Il kernel predefinito è scelto in base alla raccomandazione di Bowman-Foster: .5*stdDev*n^(1/6). [ Link al documento ]"
È incluso un collegamento al documento: è un contenuto aperto, quindi chiunque può scaricarlo se desidera approfondire l'argomento.
Re: Cluster modale in bivariatoNon conoscevo questa fantastica funzionalità, ma ora ci ho giocato dopo il tuo post. Sembra che sia disponibile in JMP da molto tempo.
Il clustering modale classifica i punti dati in cluster tramite la stima della densità del kernel. Utilizzando Big Class come esempio, ho eseguito Fit Height by Weight e quindi ho selezionato Densità non pari e Clustering modale . Salva automaticamente una colonna Cluster nella tabella dati. In questo esempio ci sono 14 cluster assegnati in base ai contorni disegnati (ad esempio, ci sono 14 picchi nella densità bivariata). Per dargli un senso, ho eseguito Distribution e GB e li ho inseriti in una dashboard.
Per illustrare il clustering modale, lascio che la curva quadratica in GB si aggiorni automaticamente con la selezione Cluster, ma tengo la curva in Bivariare fissa all'intero set di dati. Come puoi vedere, nel complesso c'è una forte curvatura verso l'alto tra Altezza e Peso, ma per Cluster 9 è verso il basso. Puoi anche vedere dove si trovano questi punti dati. 
