안녕 phil
나는 당신이 나와 함께 몇 가지 데이터를 살펴볼 시간이 있는지 궁금합니다.
지난 4 번의 실험에서 체중 데이터를 수집했습니다.
체중 데이터 세트에는 자동과 수동이 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다. 자동 24 시간 동안 기록 된 평균 체중입니다. 수동 – 개별적으로 무게를 측정 한 조류의 평균 체중입니다 (손 무게 측정).
특정 연령대의 체중에서 나타나는 불일치가 체중 측정 방법이나 연령 또는 조류의 가중치 또는 3 가지 요인으로 인한 것인지 확인하고 싶습니다.
펜과 시험을 무작위 효과로 사용하고 효과 / 나이 / 유형 / 계량기 / 새 수를 고정 효과로 사용하여 효과 테스트를 실행합니다.
각 시행에서 데이터를 살펴보면 "펜"이 큰 영향을 미치는 것으로 보이지만 모든 데이터를 결합해도 펜의 영향은 크지 않습니다 (왜 그런지 이해할 수 없습니까?)
JMP 커뮤니티 (@mark_baily)의 회원 중 한 명이 친절하게 분석을 해주었습니다 (첨부 문서를 찾아보십시오). 다시 한 번 이해하지 못했습니다.
나는 당신이 그것을 조사하고 이러한 데이터를 처리하는 가장 좋은 방법이 무엇인지 알려줄 수 있는지 궁금했습니다.
감사합니다
안녕 M . 모든 토론을 원래 스레드로 유지하는 것이 가장 좋습니다. 그래서 나는 거기에 대답 할 것입니다 : 효과 시험
