Ciao @phil_kay
Mi chiedevo se riuscissi a trovare il tempo di esaminare alcuni dati con me.
Ho raccolto i dati sul peso corporeo dalle ultime 4 prove.
Ho due serie di dati sul peso corporeo: Auto e Manuale. Ad esempio: Auto è un peso corporeo medio registrato nell'arco di 24 ore; Manuale - è un peso corporeo medio di uccelli pesato individualmente (pesatura manuale).
Vorrei scoprire se le discrepanze riscontrate nel peso corporeo a una certa età sono dovute al metodo di pesatura o all'età o forse al numero di volatili che vengono pesati o forse a tutti e 3 i fattori.
Eseguo il test dell'effetto, usando la penna e la prova come effetto casuale ed età / tipo di pesatrice / numero di uccelli come effetto fisso.
Quando ho esaminato i dati di ogni prova la "penna" sembra avere un effetto significativo, ma quando ho combinato tutti i dati non c'è alcun effetto significativo della penna (non capisco perché sarebbe così?)
Uno dei membri della community di JMP (@mark_baily) mi ha gentilmente fatto delle analisi (per favore, trova il documento in allegato), ma ancora una volta non lo capisco del tutto.
Mi chiedevo se potessi esaminarlo e farmi sapere quale sarebbe il modo migliore per gestire questi dati.
Grazie
Ciao @Mila . Probabilmente è meglio tenere tutta la discussione nel thread originale. Quindi risponderò lì: Il test degli effetti
