Hallo @phil_kay
Ich habe mich gefragt, ob Sie eine Zeit finden könnten, um mit mir einige Daten durchzugehen.
Ich habe die Körpergewichtsdaten aus den letzten 4 Studien gesammelt.
Ich habe zwei Sätze von Körpergewichtsdaten: Auto und Manuell. Zum Beispiel: Auto ist ein durchschnittliches Körpergewicht, das über einen Zeitraum von 24 Stunden aufgezeichnet wurde. Manuell - Dies ist ein durchschnittliches Körpergewicht der einzeln gewichteten Vögel (Handwägen).
Ich möchte herausfinden, ob die Abweichungen im Körpergewicht in einem bestimmten Alter auf die Wiegemethode oder das Alter oder möglicherweise auf die Anzahl der gewichteten Vögel oder auf alle drei Faktoren zurückzuführen sind.
Ich führe den Effekttest durch, wobei ich Stift und Versuch als zufälligen Effekt und Alter / Art der Waage / Anzahl der Vögel als festen Effekt verwende.
Wenn ich mir die Daten bei jedem Versuch angesehen habe, scheint der „Stift“ einen signifikanten Effekt zu haben, aber wenn ich alle Daten kombiniert habe, gibt es keinen signifikanten Effekt des Stifts (ich verstehe nicht, warum das so wäre?).
Eines der Mitglieder der JMP-Community (@mark_baily) hat freundlicherweise eine Analyse für mich durchgeführt (siehe Anhang - Word-Dokument), aber ich verstehe es wieder nicht vollständig.
Ich habe mich gefragt, ob Sie sich das ansehen und mich wissen lassen könnten, wie Sie am besten mit diesen Daten umgehen können.
Danke
Hallo @ Mila . Es ist wahrscheinlich am besten, die gesamte Diskussion im Original-Thread zu belassen. Also werde ich dort antworten: Der Effekttest
