salut @phil_kay
Je me demandais si vous pouviez trouver le temps de parcourir certaines données avec moi.
J'ai rassemblé les données de poids corporel des 4 derniers essais.
J'ai deux ensembles de données sur le poids corporel: Auto et Manuel. Par exemple: Auto c'est un poids corporel moyen enregistré sur une période de 24h; Manuel - c'est le poids corporel moyen des oiseaux pondéré individuellement (pesée à la main).
Je voudrais savoir si les écarts observés dans le poids corporel à un certain âge sont dus à la méthode de pesée ou à l'âge ou peut-être au nombre d'oiseaux pondérés ou peut-être aux trois facteurs.
Je lance le test d'effet, en utilisant un stylo et un essai comme effet aléatoire et l'âge / le type de peseur / le nombre d'oiseaux comme effet fixe.
Quand j'ai regardé les données de chaque essai, le «stylo» semble avoir un effet significatif, mais quand j'ai combiné toutes les données, il n'y a pas d'effet significatif du stylo (je ne comprends pas pourquoi ce serait comme ça?)
Un membre de la communauté JMP (@mark_baily) a aimablement fait une analyse pour moi (veuillez trouver ci-joint - document Word), mais encore une fois je ne le comprends pas complètement.
Je me demandais si vous pouviez l'examiner et me faire savoir quelle serait la meilleure façon de traiter ces données.
Je vous remercie
salut @Mila . Il est probablement préférable de conserver toute la discussion dans le fil d'origine. Je vais donc y répondre: Le test d'effet
