DOE para probar la capacidad del catador para predecir el color de los dulces (para niños)Estimado JMP y comunidad,
Durante este tiempo de estar atrapado en casa con los niños y trabajando en proyectos escolares, pensé en hacer una "prueba de sabor" con mi hijo, quien recientemente afirmó que podía distinguir el color de un dulce de chocolate según el color de la cubierta del dulce ( es un caramelo parecido al de M&M).
no estoy del todo seguro cómo para configurar el DOE porque no se incluye en Choice o MaxDiff Designs, o Covering Array o Nonlinear DOE. No es lo mismo que la patata frita. blog de peleas o los blogs de chocolate smackdown aquí y aquí .
Simplemente quiero probar si mi hijo realmente puede o no (en una prueba ciega y aleatoria de los dulces) probar el sabor del colorante y predecirlo correctamente.
En este momento, solo he llegado a la siguiente idea de usar el DOE personalizado con un factor X1: Color real y la respuesta es Color previsto: 1 si se pronosticó correctamente, 0 en caso contrario. Luego, al observar la distribución de la columna de respuesta y al observar la Proporción cero y la Proporción distinta de cero, pudimos tener una idea de con qué frecuencia acertó o no.
Eso es bastante fácil y directo, pero creo que podría ser interesante registrar de alguna manera la respuesta y analizar el DOE de tal manera que podamos ver si realmente es capaz de sentir la diferencia en ciertos colores, digamos siempre obteniendo el azul. y Púrpura correcto, quizás a veces con Verde, pero nunca con Púrpura.
Al principio, todo este proyecto parecía fácil, pero cuanto más pienso en cómo diseñarlo y analizarlo para aprender información más valiosa (que solo si tiene razón o no), más veo que es complicado, al menos para mí. No es tan sencillo para mí cómo configurarlo para obtener información realmente interesante.
Si alguien tiene alguna sugerencia, agradezco sus comentarios!
Gracias,
SD
Re: DOE para evaluar la capacidad del catador para predecir el color de los dulces (para niños)Hola @P_Bartell ,
Gracias por los enlaces, son lecturas muy interesantes. Las estatapultas son un poco caras, pero se ven muy bien. Según el manual, el diseño parece bastante simple, y uno que podría armar con él, podría ser un buen proyecto Scout para que él y yo trabajemos. Mientras tanto, creo que el helicóptero volador será un gran ejemplo y se divertirá con él.
¡Gracias de nuevo a todos por los comentarios en información!
SD
Re: DOE para evaluar la capacidad del catador para predecir el color de los dulces (para niños)@SDF1 Muy genial. No sé por qué no pensé en esto antes, pero este problema es muy similar a la famosa narración "Lady Tasting Tea" de nada menos que RA Fisher.
https://en.wikipedia.org/wiki/Lady_tasting_tea
Hace años, cuando mis hijos eran más pequeños, yo era instructor en todos los programas educativos Six Sigma de Eastman Kodak Company. Teníamos todo tipo de juguetes geniales para jugar. A menudo probaba nuestros módulos de capacitación con un juguete nuevo con nuestros hijos. Pensamos que si un niño de 8 años podría conseguirlo... un ingeniero de Kodak también tiene una oportunidad de pelear. También los llevaría a su escuela primaria para demostraciones con los niños. Dos de los más divertidos para los niños fueron el 'Statapult' y los helicópteros de papel. Las estatapultas son un poco caras... pero los helicópteros de papel son muy baratos. Solo necesita papel, algunas tijeras y tal vez algunos accesorios como clips y un cronómetro. Los niños se divirtieron mucho y les encantó cuando el Sr. Bartell vino a jugar con nosotros... ¡y también aprendieron una o dos cosas sobre estadísticas!
Aquí hay un enlace para los helicópteros:
https://williamghunter.net/george-box-articles/teaching-engineers-experimental-design-with-a-paper-helicopter
Y las estatapultas:
https://sixsigmaproductsgroup.com/product/the-statapult-catapult/
Re: DOE para evaluar la capacidad del catador para predecir el color de los dulces (para niños)Hola @Mark_Bailey , @P_Bartell , @statman ,
Me complace informar que hemos llevado a cabo el experimento, ¡y fue muy divertido! Imprimí las ejecuciones y mi esposa se divirtió mucho realizando el experimento por nosotros: se encargó de los dulces, el agua, el café molido y registró nuestras respuestas. Ambos permanecimos con los ojos vendados todo el tiempo, aunque podíamos escuchar las respuestas del otro. Adjunto la tabla de datos, pero también solo comento algunos de los resultados iniciales. Como recordatorio, hubo tres factores: el color real del caramelo (azul, verde, rosa, morado), el probador (A y 
y el método de limpieza (agua o café molido con olor)
En general:
- el DOE seleccionó cada color y método de limpieza por igual, sin embargo, cambió una ejecución a un probador sobre el otro, por lo que los probadores no fueron elegidos por igual.
- Como colectivo, los dos evaluadores acertaron solo el 28% de las veces, no muy diferente del 25% de probabilidad aleatoria (no es una sorpresa).
- El rosa fue el color menos predicho. De hecho, en el mapa de calor general, se ve que el rosa NUNCA se eligió correctamente. Si hay una diferencia de sabor, fue una que ambos probadores mezclaron con otros colores.
- El análisis de contingencia da como resultado una razón de verosimilitud de solo 8,4, por lo que es bastante pequeña (una vez más, no sorprende).
- Ambos evaluadores tuvieron igual número de respuestas correctas (4), aunque desigual número de corridas.
- El mapa de calor general muestra que el azul se eligió correctamente la mayor parte de todos los colores (4 veces) con el verde y el púrpura igualmente elegidos correctamente (2 veces cada uno).
Por probador:
- Supuestamente, el evaluador A acertó el 31 % de las veces en comparación con el evaluador B con un 27 %, pero creo que esto tergiversa la capacidad del evaluador A para identificar correctamente el color porque el evaluador A solo tenía 13 dulces en total y no 14 como el evaluador B.
- Ambos probadores tenían distribuciones casi idénticas en sus frecuencias de opciones de color. Entonces, tal vez esto sea una indicación de que podría haber algún tipo de diferencia de sabor, pero ninguno de los probadores está capacitado para detectar.
- El probador B obtuvo mejores resultados al refrescar sus sentidos usando café molido en comparación con agua 75%/25%, mientras que el probador A obtuvo 50/50 entre los dos.
- Un mapa de calor del probador sugiere que el probador B podría diferenciar entre más colores (tal vez), ya que ese probador pudo determinar correctamente 3 de 4 colores, aunque la precisión aún era baja. El probador A solo pudo distinguir correctamente dos colores, pero también con poca precisión.
- Un análisis de contingencia por probador nuevamente muestra razones de probabilidad muy pequeñas, pero indica que el probador A tiene el doble de la razón. No estoy seguro de esto debido a la cantidad desigual de ejecuciones entre los probadores, pero tal vez el análisis tenga esto en cuenta.
Cualquier otro pensamiento sería muy apreciado. Por cierto, utilicé el JMP 16EA1 para analizar los resultados (estoy ejecutando cálculos con JMP Pro 15.0 y no quiero interrumpirlos).
Creo que lo mejor que salió de esto es que mi hijo ahora está emocionado por hacer un DOE, como una prueba de sabor para preferencia de coberturas de helado u otros dulces con sus amigos. Oye, aunque realmente no encontramos mucho de este DOE, lo hizo interesarse en hacer más y probar algo nuevo. Para un niño de 10 años, ¡creo que es genial!
¡Gracias por su aportación a todos ustedes!,
SD
Re: DOE para evaluar la capacidad del catador para predecir el color de los dulces (para niños)Hola @P_Bartell ,
Gracias por los comentarios y el enlace a BIBD. También había leído un poco sobre esos antes. Sin embargo, cuando probé diferentes diseños dentro de esa plataforma, no pude obtener el tipo de diseño que estaba pensando como pude con el DOE personalizado. Tal vez sea porque no estoy muy familiarizado con los BIBD. Podríamos intentarlo en una fecha posterior y con un diseño diferente.
Terminé eligiendo un DOE personalizado que tiene cuatro niveles para los colores, dos participantes (mi hijo y yo) y luego dos métodos de "limpieza" entre muestras (tomar un trago de agua u oler el café molido). Creo que será divertido hacerlo con él, y mi esposa será la moderadora y anotará las respuestas.
Me aseguraré de actualizar la discusión con cómo fueron las cosas. Realmente aprecio los comentarios y pensamientos de todos sobre esto.
¡Gracias!,
SD
Re: DOE para evaluar la capacidad del catador para predecir el color de los dulces (para niños)Como siempre, @Mark_Bailey y @statman ofrecer algunas ideas valiosas. Un pensamiento para su elección de familia de diseños experimentales es un diseño de bloques incompletos balanceados. Durante mi mandato como ingeniero de sistemas sénior en la división JMP de SAS, trabajé con varias empresas que tienen lo que llaman "paneles sensoriales" que realizan tipos similares de investigaciones empíricas para cosméticos, alimentos, especias y demás. Estos panelistas están altamente capacitados para evaluar y proporcionar datos sensoriales (numéricos y de texto), generalmente como parte de los esfuerzos de I + D y desarrollo de nuevos productos de la empresa. El diseño de bloques incompletos equilibrados fue un diseño tipográfico fundamental para gran parte de su trabajo. Podría ser 'exagerado' para su situación... pero vale la pena echarle un vistazo? Aquí hay un enlace a la familia de diseños en la documentación JMP en línea:
https://www.jmp.com/support/help/en/15.1/#page/jmp/balanced-incomplete-block-designs.shtml#
Re: DOE para evaluar la capacidad del catador para predecir el color de los dulces (para niños)Bloquear no es una mala idea. Use bloques de efectos aleatorios en este caso.
Otra idea: primero demostrar la hipótesis nula. Mi hija llegó a casa con una tarea en segundo grado. Se les dio un problema (se proporcionó toda la información) y se les dijo que realizaran una prueba t para decidir sobre la diferencia en la altura de las plantas bajo dos tratamientos. ¡Estaba extasiado! En primer lugar. Luego me di cuenta de que no había comprensión ni aprendizaje, así que usé el método socrático para llevarla a través de los pasos mentales de la prueba de hipótesis. Ella lo logró.
Así que sugiero configurar algo donde la respuesta sea aleatoria. Deje en claro que la asignación de color es puramente aleatoria sin asociación con el color verdadero. Haz esta parte más de una vez. Luego pídale que clasifique el color de los dulces. Muéstrele los resultados y recuérdele que la tarea podría haber sido aleatoria. De hecho, la base de la prueba (es decir, la nula) es que es aleatoria.
Estoy ansioso por saber cómo va su explicación de las pruebas de razón de verosimilitud...
Re: DOE para evaluar la capacidad del catador para predecir el color de los dulces (para niños)Hola @statman ,
Sí, perdón por el error tipográfico. Su afirmación era que al probar el dulce, podía decir el color de la cáscara del dulce.
En este momento, solo tenemos una sola bolsa de dulces. Me gusta la idea de agregar un segundo probador a la mezcla y tal vez incluso un método de limpieza.
¡Creo que esto será divertido, especialmente para él!
Gracias por la respuesta.
SD
Re: DOE para evaluar la capacidad del catador para predecir el color de los dulces (para niños)Estoy un poco confundido por esto en tu publicación:
" Pensé en realizar una "prueba de sabor" con mi hijo, quien recientemente afirmó que podía distinguir el color de un dulce de chocolate según el color de la cubierta del dulce.
¿Supongo que quieres decir que puede adivinar el color según el sabor?
Primero lo que dijo Mark. Agregaré que existe dificultad para evaluar los errores de medición, especialmente cuando se trata de la percepción sensorial. Podría agregar otro evaluador (otro hermano o usted al estudio). También podría pensar en cómo se "limpian" las papilas gustativas entre muestras. Esto podría permitirle agregar otro factor al diseño. ¿Qué hay de la variación de bolsa a bolsa de los dulces en sí? ¿Varía? ¿Qué pasa con otras marcas? Gran idea para enseñar diseños factoriales a los niños antes de que sean criticados con OFAT en la academia.
Re: DOE para evaluar la capacidad del catador para predecir el color de los dulces (para niños)Hola @Mark_Bailey ,
¡Tienes toda la razón acerca de que la evidencia no le hizo cambiar de opinión! Pensé que podría ser un ejercicio divertido para él obtener algo de experiencia con el DOE y luego comprender los resultados del análisis. ¡Y está más que bien comiendo más!
También pensé en el cambio en la columna de respuesta, y eliminar el límite de respuesta para analizar en la plataforma de contingencia. De hecho, podría hacer ambas cosas para ver la distribución general y la contingencia.
En cuanto al diseño, ¿crees que debería bloquearlo para que se "tome un descanso" para no influir en la toma de decisiones al probar demasiado el mismo chocolate? Tal vez bloquearlo en grupos de 5 o más, ¿cuatro bloques?
¡Gracias por tus pensamientos!
SD
Re: DOE para evaluar la capacidad del catador para predecir el color de los dulces (para niños)OK, en serio, tu idea para el diseño parece perfecta. Aproximadamente tomaría la cantidad de niveles y la multiplicaría por 5 para obtener la cantidad de carreras. (No le importará comer más dulces, ¿eh?)
Cambie la columna de respuesta para que sea Tipo de modelado nominal. También puede eliminar la propiedad de la columna Límites de respuesta. Este análisis se maneja mejor en Analizar > Ajustar Y por X. Esa dirección te llevará a la plataforma de Contingencia.
Re: DOE para evaluar la capacidad del catador para predecir el color de los dulces (para niños)¡Solo diré que ninguna cantidad de evidencia empírica convencerá a los niños de que su teoría es incorrecta!
