맛보는 사람의 캔디 색상 예측 능력을 테스트하는 DOE(어린이용)친애하는 JMP 및 커뮤니티 여러분,
아이들과 함께 집에 틀어박혀 학교 프로젝트를 진행하는 동안 저는 최근에 캔디 껍질의 색상으로 초콜릿 캔디의 색상을 구분할 수 있다고 주장한 아들과 함께 "맛 테스트"를 실행할 생각을 했습니다. M&M과 비슷한 캔디입니다.)
나는 완전히 확신하지 못한다 어떻게 Choice 또는 MaxDiff Designs 또는 Covering Array 또는 Nonlinear DOE에 속하지 않기 때문에 DOE를 설정합니다. 감자칩과 별반 다르지 않다 스맥다운 블로그 또는 초콜릿 스맥다운 블로그 여기 그리고 여기 .
나는 단지 내 아들이 진정으로 (사탕에 대한 블라인드 및 무작위 시험에서) 색상의 맛을 맛보고 올바르게 예측할 수 있는지 여부를 테스트하고 싶습니다.
현재 저는 사용자 정의 DOE를 하나의 X1 요소(실제 색상)와 함께 사용하는 아이디어에 도달했습니다. 응답은 예측 색상입니다. 올바르게 예측된 경우 1, 그렇지 않은 경우 0입니다. 그런 다음 응답 열의 분포를 살펴보고 0 비율과 0 비율이 아닌 비율을 보면 그가 얼마나 자주 옳았는지 틀렸는지 알 수 있습니다.
그것은 매우 쉽고 간단합니다. 하지만 어떻게든 응답을 기록하고 DOE를 분석하여 그가 실제로 특정 색상의 차이를 맛볼 수 있는지 확인할 수 있는 방식으로 분석하는 것이 흥미로울 수 있다고 생각합니다. 퍼플이 정확합니다. 때로는 그린이 맞을 수도 있지만 퍼플은 절대 아닙니다.
처음에는 이 전체 프로젝트가 쉽게 들렸지만 (그의 옳고 그름보다) 더 가치 있는 정보를 학습하기 위해 어떻게 설계하고 분석할지 생각할수록 적어도 나에게는 복잡하다는 것을 알게 됩니다. 정말 흥미로운 정보를 얻기 위해 설정하는 방법이 저에게는 그렇게 간단하지 않습니다.
누구든지 몇 가지 제안 사항이 있으면 귀하의 피드백에 감사드립니다!
감사해요,
DS
Re: 맛보는 사람의 사탕 색상 예측 능력을 테스트하는 DOE(어린이용)안녕 @P_Bartell ,
링크 주셔서 감사합니다. 매우 흥미로운 읽기입니다. statapults는 약간 비싸지 만 매우 멋져 보입니다. 매뉴얼에서 볼 때 디자인은 매우 단순해 보이며 그와 함께 구성할 수 있는 디자인은 그와 내가 작업할 수 있는 좋은 스카우트 프로젝트일 수 있습니다. 그 동안 하늘을 나는 헬리콥터가 좋은 예가 될 것이라고 생각하고 그는 그것으로 즐거운 시간을 보낼 것입니다.
정보 피드백에 다시 한 번 감사드립니다!
DS
Re: 맛보는 사람의 사탕 색상 예측 능력을 테스트하는 DOE(어린이용)@SDF1 아주 멋지다. 왜 전에 이것을 생각하지 않았는지 모르겠지만 이 문제는 다름 아닌 RA Fisher의 유명한 "Lady Tasting Tea" 이야기와 매우 유사합니다.
https://en.wikipedia.org/wiki/Lady_tasting_tea
몇 년 전 제 아이들이 더 어렸을 때 저는 Eastman Kodak Company의 모든 식스 시그마 교육 프로그램 강사였습니다. 가지고 놀 수 있는 멋진 장난감이 정말 많았습니다. 저는 종종 아이들과 함께 새 장난감으로 교육 모듈을 시험해 보았습니다. 우리는 8살짜리가 그것을 얻을 수 있다고 생각했습니다... Kodak의 엔지니어도 싸울 기회가 있습니다. 나는 또한 아이들과 함께 데모를 위해 문법 학교에 데려다 줄 것입니다. 아이들에게 가장 재미있었던 두 가지는 'Statapult'와 종이 헬리콥터였습니다. statapults는 약간 비싸지 만 종이 헬리콥터는 저렴합니다. 종이, 가위, 종이 클립과 스톱워치 같은 소품만 있으면 됩니다. 아이들은 공을 가지고 있었고 Mr. Bartell이 우리와 놀러 왔을 때를 좋아했습니다... 그리고 그들은 통계에 대해서도 한두 가지를 배웠습니다!
헬리콥터 링크는 다음과 같습니다.
https://williamghunter.net/george-box-articles/teaching-engineers-experimental-design-with-a-paper-helicopter
그리고 통계:
https://sixsigmaproductsgroup.com/product/the-statapult-catapult/
Re: 맛보는 사람의 사탕 색상 예측 능력을 테스트하는 DOE(어린이용)안녕 @Mark_Bailey , @P_Bartell , @statman ,
우리가 실험을 했다는 소식을 전하게 되어 기쁩니다. 정말 즐거웠습니다! 나는 실행을 인쇄했고 아내는 우리를 위해 실험을 수행하는 데 즐거운 시간을 보냈습니다. 그녀는 사탕, 물, 커피 찌꺼기를 관리하고 우리의 반응을 기록했습니다. 우리는 서로의 대답을 들을 수 있었지만 내내 눈을 가린 채로 있었습니다. 데이터 테이블을 첨부하고 있지만 일부 초기 결과에 대해서도 언급하고 있습니다. 참고로 실제 사탕 색상(파란색, 녹색, 분홍색, 보라색), 테스터(A 및 
및 세척 방법(물 씻기 또는 커피 찌꺼기 냄새)의 세 가지 요소가 있었습니다.
전반적인:
- DOE는 각 색상과 청소 방법을 동일하게 선택했지만 한 테스트를 다른 테스터로 이동하여 테스터를 동일하게 선택하지 않았습니다.
- 집단적으로 두 명의 테스터는 시간의 28%만 정확했으며 25%의 임의 확률과 크게 다르지 않았습니다(당연하지 않습니다).
- 분홍색은 가장 적게 예측되는 색상이었습니다. 실제로 전체 히트맵에서 분홍색도 실제로는 올바르게 선택되지 않은 것으로 나타났습니다. 맛의 차이가 있다면 두 테스터 모두 다른 색상과 섞인 것입니다.
- 우발성 분석 결과 우도 비율은 8.4에 불과하므로 매우 작습니다(다시 말하지만 놀랍지 않음).
- 두 테스터 모두 동일한 수의 정답(4개)을 가졌으나 실행 횟수는 동일하지 않았습니다.
- 전체 히트맵은 파란색이 가장 많은 색상(4회)으로 올바르게 선택되었으며 녹색과 보라색이 똑같이 올바르게 선택되었음을 보여줍니다(각각 2회).
테스터:
- 아마도 테스터 A는 27%로 테스터 B에 비해 31% 정확했지만 테스터 A가 총 13개의 사탕을 가지고 있었고 테스터 B와 같은 14개의 사탕이 없었기 때문에 이것은 테스터 A의 색상 식별 능력을 잘못 나타내는 것이라고 생각합니다.
- 두 테스터 모두 색상 선택 빈도에서 거의 동일한 분포를 보였습니다. 따라서 이것은 아마도 어떤 종류의 풍미 차이가 있을 수 있다는 표시일 수 있지만 두 테스터 모두 감지하도록 훈련된 것은 아닙니다.
- 테스터 B는 물보다 75%/25%의 커피 찌꺼기를 사용하여 감각을 상쾌하게 하는 결과가 더 좋은 반면 테스터 A는 둘 사이의 50/50이었습니다.
- 테스터의 히트맵은 테스터 B가 정확도가 여전히 낮지만 4가지 색상 중 3가지를 정확하게 결정할 수 있었기 때문에 테스터 B가 더 많은 색상을 구별할 수 있음을 시사합니다. 테스터 A는 두 가지 색상만 정확하게 구별할 수 있었지만 정확도도 낮았습니다.
- 테스터 분석에 의한 우발성은 다시 매우 작은 가능성 비율을 보여주지만 테스터 A가 비율의 두 배임을 나타냅니다. 테스터 간의 실행 횟수가 고르지 않기 때문에 확실하지 않지만 분석에서 이것을 고려할 수 있습니까?
다른 생각은 많이 주시면 감사하겠습니다. 그런데 JMP 16EA1을 사용하여 결과를 분석했습니다(JMP Pro 15.0으로 계산을 실행하고 있으며 중단하고 싶지 않습니다).
가장 좋은 점은 제 아들이 친구들과 함께 아이스크림 토핑이나 다른 사탕의 선호도에 대한 미각 테스트와 같은 DOE를 하는 것에 대해 흥분하고 있다는 것입니다. 그래서 이 DOE에서 그다지 많은 것을 찾지는 못했지만, 그는 더 많은 일을 하고 새로운 것을 시도하는 데 관심을 갖게 되었습니다. 10살치고는 대단하다고 생각합니다!
입력해 주셔서 감사합니다!,
DS
Re: 맛보는 사람의 사탕 색상 예측 능력을 테스트하는 DOE(어린이용)안녕 @P_Bartell ,
BIBD에 대한 피드백과 링크에 감사드립니다. 나는 전에 그들에 대해서도 조금 읽었습니다. 그러나 해당 플랫폼 내에서 다른 디자인을 시도할 때 Custom DOE로 할 수 있는 것과 같은 디자인 유형을 얻을 수 없었습니다. 아마도 BIBD에 익숙하지 않기 때문일 것입니다. 나중에 다른 디자인으로 시도해 볼 수도 있습니다.
저는 색상에 대한 4단계, 두 명의 참가자(저와 제 아들), 그리고 샘플 사이에 두 가지 "세척" 방법(물을 마시거나 커피 찌꺼기 냄새를 맡는 것)이 있는 맞춤형 DOE를 선택했습니다. 그와 함께 하면 재미있을 것 같고 아내가 사회자가 되어 답변을 받아 적는다.
일이 어떻게 진행되었는지에 대한 토론을 업데이트해야 합니다. 이에 대한 모든 분들의 피드백과 생각에 진심으로 감사드립니다.
감사해요!,
DS
Re: 맛보는 사람의 사탕 색상 예측 능력을 테스트하는 DOE(어린이용)언제나처럼, @Mark_Bailey 그리고 @statman 몇 가지 귀중한 통찰력을 제공합니다. 실험 설계 제품군 선택에 대한 한 가지 생각은 균형 잡힌 불완전 블록 설계입니다. SAS의 JMP 부서에서 수석 시스템 엔지니어로 재직하는 동안 저는 화장품, 식품, 향신료 등에 대해 유사한 유형의 경험적 조사를 수행하는 '감각 패널'을 보유한 여러 회사와 함께 일했습니다. 이 패널리스트는 일반적으로 회사의 R&D 및 신제품 개발 노력의 일환으로 감각 데이터(숫자 및 텍스트)를 평가하고 제공하도록 고도로 훈련되었습니다. 균형잡힌 미완성 블록 디자인은 대부분의 작업에서 '이동' 유형 디자인의 초석이었습니다. 귀하의 상황에 '과도한' 것일 수 있지만 볼 가치가 있습니까? 다음은 온라인 JMP 설명서에 있는 설계 제품군에 대한 링크입니다.
https://www.jmp.com/support/help/en/15.1/#page/jmp/balanced-incomplete-block-designs.shtml#
Re: 맛보는 사람의 사탕 색상 예측 능력을 테스트하는 DOE(어린이용)차단은 나쁜 생각이 아닙니다. 이 경우 무작위 효과 블록을 사용하십시오.
또 다른 아이디어: 먼저 귀무 가설을 증명합니다. 딸아이가 2학년 때 과제를 가지고 집에 왔습니다. 그들에게 문제가 주어졌고(모든 정보가 제공됨) 두 가지 처리에서 식물의 키 차이를 결정하기 위해 t-테스트를 수행하라는 지시를 받았습니다. 나는 황홀했다! 처음에는. 그런 다음 이해나 학습이 없다는 것을 깨달았고 소크라테스식 방법을 사용하여 가설 테스트의 정신적 단계를 통해 그녀를 안내했습니다. 그녀는 그것을 못 박았다.
따라서 응답이 무작위인 곳에 무언가를 설정하는 것이 좋습니다. 색상 할당은 트루 컬러와 연관되지 않은 순전히 임의적인 것임을 분명히 하십시오. 이 부분을 한 번 이상 수행하십시오. 그런 다음 사탕의 색깔을 분류하게 하십시오. 그에게 결과를 보여주고 할당이 어떻게 무작위였을 수 있는지 상기시켜줍니다. 실제로 테스트(즉, null)의 기본은 무작위라는 것입니다.
우도 비율 테스트에 대한 귀하의 설명이 어떻게 진행되는지 듣고 싶습니다 ...
Re: 맛보는 사람의 사탕 색상 예측 능력을 테스트하는 DOE(어린이용)안녕 @statman ,
예, 오타에 대해 죄송합니다. 그의 주장은 사탕을 맛보면 사탕 껍질의 색깔을 알 수 있다는 것이었다.
지금은 사탕 한 봉지 밖에 없습니다. 믹스에 두 번째 테스터를 추가하고 클렌징 방법을 사용하는 아이디어가 마음에 듭니다.
나는 이것이 특히 그에게 재미있을 것이라고 생각합니다!
의견을 보내 주셔서 감사합니다.
DS
Re: 맛보는 사람의 사탕 색상 예측 능력을 테스트하는 DOE(어린이용)나는 당신의 게시물에서 이것에 대해 약간 혼란 스럽습니다.
" 나는 최근에 캔디 껍질의 색으로 초콜릿 캔디의 색을 구분할 수 있다고 주장한 아들과 함께 "맛 테스트"를 실행할 생각을 했습니다."
맛에 따라 색을 추측할 수 있다는 뜻인가요?
먼저 Mark가 말한 것. 특히 감각 지각과 관련하여 측정 오류를 평가하는 데 어려움이 있다고 덧붙입니다. 다른 테스터를 추가할 수 있습니다(연구에 다른 형제 또는 귀하). 샘플 사이에서 미뢰가 어떻게 "정화"되는지 생각해 볼 수도 있습니다. 이를 통해 설계에 다른 요소를 추가할 수 있습니다. 캔디 자체의 백투백 변형은 어떻습니까? 다양합니까? 다른 브랜드는 어떻습니까? 아이들이 학계에서 OFAT에 시달리기 전에 요인 설계를 가르치는 좋은 아이디어입니다.
Re: 맛보는 사람의 사탕 색상 예측 능력을 테스트하는 DOE(어린이용)안녕 @Mark_Bailey ,
그의 마음을 바꾸지 않는 증거에 대해 당신은 절대적으로 옳습니다! 나는 그가 DOE에 대한 경험을 쌓고 분석 결과를 이해하는 것이 재미있는 연습이 될 것이라고 생각했습니다. 그리고 그는 더 많이 먹어도 괜찮습니다!
응답 열의 변경과 비상 플랫폼에서 분석할 응답 제한을 삭제하는 것도 생각했습니다. 일반 분포와 우발 상황을 보기 위해 실제로 두 가지를 모두 수행할 수 있습니다.
디자인에 관해서는, 그가 같은 초콜릿을 너무 많이 먹어서 의사 결정 과정에 영향을 미치지 않도록 "휴식을 취하라"고 차단해야 한다고 생각하십니까? 5개 정도의 그룹으로 차단할 수 있습니다. 4개 블록?
당신의 생각에 감사드립니다!
DS
Re: 맛보는 사람의 사탕 색상 예측 능력을 테스트하는 DOE(어린이용)좋아요, 진지하게 디자인에 대한 당신의 아이디어는 완벽해 보입니다. 나는 대략 레벨 수를 취하고 5를 곱하여 실행 수를 얻습니다. (사탕을 더 먹어도 상관없겠죠?)
응답 열을 명목 모델링 유형으로 변경합니다. 응답 제한 열 속성도 삭제할 수 있습니다. 이 분석은 분석 > X로 Y 맞추기에서 가장 잘 처리됩니다. 그 방향은 당신을 비상 플랫폼으로 안내할 것입니다.
Re: 맛보는 사람의 사탕 색상 예측 능력을 테스트하는 DOE(어린이용)경험적 증거가 아무리 많아도 아이들의 이론이 틀렸다는 것을 납득시킬 수는 없다고 말하겠습니다!
