DOE、キャンディの色を予測するテイスターの能力をテストへ（子供向け）JMP およびコミュニティの皆様
子供たちと家にいて学校の課題に取り組んでいるこの時期に、私は息子と一緒に「味覚テスト」をしようと思いつきました。息子は最近、キャンディーの殻の色に基づいてチョコレートキャンディーの色が分かると主張しました（ M&Mのようなお菓子です）。
完全にはわかりませんどうやってDOE は Choice 設計や MaxDiff Designs、あるいは Covering Array や非線形 DOE に完全に該当しないため、セットアップする必要があります。 ポテトチップスと全く同じではありませんガツガツブログまたはチョコレートスマックダウンのブログこことここ。
私は単に、私の息子が（キャンディーの盲目的でランダム化された試験で）着色料の味を本当に味わい、それを正しく予測できるかどうかをテストしたいだけです。
現時点では、カスタム DOE を 1 つの X1 係数で使用するという次のアイデアしか思いつきません。実際の色と、その応答が予測色です。正しく予測された場合は 1、そうでない場合は 0。 次に、回答列の分布を確認し、比率ゼロと非ゼロの比率を確認することで、彼が正しい頻度と間違っている頻度を把握することができました。
これは非常に簡単で単純ですが、代わりに何らかの方法で反応を記録し、DOE が実際に特定の色の違いを味わうことができるかどうかを確認できる方法で分析することは興味深いかもしれないと思います。たとえば、常に青を得るなどです。と紫は正解ですが、緑の場合は時々ありますが、紫の場合は決してありません。
最初はこのプロジェクト全体が簡単そうに思えましたが、（彼が正しいか間違っているかということだけではなく）より価値のある情報を知るためにプロジェクトをどのように設計して分析するかを考えれば考えるほど、少なくとも私にとっては複雑であることがわかりました。 本当に興味深い情報を得るために設定する方法は、私にとってはそれほど簡単ではありません。
何かご提案がございましたら、フィードバックをいただければ幸いです。
ありがとう、
DS
Re: DOE、試食者のキャンディーの色を予測する能力をテストへ（子供向け）やあ@P_Bartel 、
リンクをありがとう。とても興味深い内容です。 スタパルトは少し高価ですが、見た目はとてもクールです。 マニュアルによると、デザインは非常にシンプルなようで、私が彼と一緒に組み立てることができるかもしれません。彼と私が取り組むのに良いスカウトプロジェクトになるかもしれません。 それまでの間は、空飛ぶヘリコプターが良い例になると思います。彼はそれで楽しい時間を過ごせるでしょう。
皆様、情報に関するフィードバックをありがとうございました！
DS
Re: DOE、試食者のキャンディーの色を予測する能力をテストへ（子供向け）@SDF1とてもかっこいい。 なぜ今までこのことを思いつかなかったのかわかりませんが、この問題は、他ならぬRA Fisherによる有名な「Lady Tasting Tea」の物語に非常に似ています。
https://en.wikipedia.org/wiki/Lady_tasting_tea
何年も前、子供たちがまだ小さかった頃、私はイーストマン コダック カンパニーのシックス シグマ教育プログラムすべてのインストラクターをしていました。 あらゆる種類の素敵なおもちゃがありました。 私は子供たちと一緒に新しいおもちゃを使ってトレーニングモジュールを試してみることがよくありました。 8 歳の子供がそれを手に入れることができるかどうかを考えました...コダックのエンジニアにも戦うチャンスがあります。 また、私は彼らをグラマースクールに連れて行き、子供たちと一緒にデモンストレーションをしました。 子供たちにとって最も楽しかったのは、「スタタパルト」と紙ヘリコプターの 2 つでした。 スタパルトは少し高価ですが、紙のヘリコプターは非常に安いです。 必要なのは、紙、ハサミ、そしてペーパークリップやストップウォッチなどの小道具だけです。 子供たちはボールを持っていて、バーテルさんが私たちと遊びに来るのが大好きでした...そして統計についてもいくつか学びました！
ヘリコプターのリンクは次のとおりです。
https://williamghunter.net/george-box-articles/teaching-engineers-experimental-design-with-a-paper-helicopter
そしてスタパルトは：
https://sixsigmaproductsgroup.com/product/the-statapult-catapult/
Re: DOE、試食者のキャンディーの色を予測する能力をテストへ（子供向け）やあ@Mark_Bailey 、 @P_Bartel 、 @スタットマン、
実験を行ってみましたが、とても楽しかったのでご報告させていただきます。 私は実験結果をプリントアウトし、妻は私たちのために実験を行うのにとても楽しい時間を過ごしました。彼女はキャンディー、水、コーヒーかすを管理し、私たちの反応を記録してくれました。 私たちは二人ともずっと目隠しをしていましたが、お互いの反応は聞こえていました。 データ表を添付しますが、初期結果の一部についてコメントするだけです。 念のため言っておきますが、実際のキャンディーの色 (青、緑、ピンク、紫)、テスター (A と 
、および洗浄方法 (水で洗い流すか、コーヒーかすの香りを嗅ぐ) の 3 つの要素がありました。
全体：
- DOE は各色と洗浄方法を均等に選択しましたが、1 回の実行を他のテスターよりも 1 人のテスターに移したため、テスターは均等に選択されませんでした。
- 全体として、2 人のテスターが正解した確率はわずか 28% であり、ランダムな確率の 25% とそれほど変わりませんでした (当然のことですが)。
- ピンクは最も予測頻度の低い色でした。 実際、全体的なヒートマップでは、ピンクも実際には決して正しく選択されていないことがわかります。 味に違いがあるとすれば、それは両方のテスターが他の色と混ぜ合わせたということです。
- 偶発性分析の結果、尤度比はわずか 8.4 なので、かなり小さいです (これも驚くべきことではありません)。
- 両方のテスターの正解数は同数 (4) でしたが、実行回数は等しくありませんでした。
- 全体的なヒートマップは、すべての色の中で青が最も多く正しく選択され (4 回)、緑と紫も同様に正しく選択されています (それぞれ 2 回) ことを示しています。
テスターによる:
- おそらく、テスター A は 31% の確率で正解し、テスター B は 27% で正解したと考えられますが、テスター A のキャンディーの数は合計 13 個のみで、テスター B のように 14 個ではないため、これはテスター A の色を正しく識別する能力を誤って伝えていると思います。
- 両方のテスターの色の選択頻度の分布はほぼ同じでした。 したがって、おそらくこれは、何らかのフレーバーの違いがある可能性があることを示していますが、テスターが検出するように訓練されているものではありません。
- テスター B は、水 75%/25% と比較して、コーヒーかすを使用した方が感覚をリフレッシュする良い結果を示しましたが、テスター A は、両者の間で 50/50 でした。
- テスターによるヒートマップは、テスター B が 4 色中 3 色を正確に判断できたため (おそらく)、精度はまだ低いことを示唆しています。 テスター A は 2 つの色しか正しく識別できませんでしたが、精度も低かったです。
- テスター分析による偶発性分析でも、非常に小さい尤度比が示されていますが、テスター A の比が 2 倍であることが示されています。 テスター間で実行回数にばらつきがあるため、これについてはわかりませんが、おそらく分析ではこれが考慮されているのでしょうか?
他のご意見もお待ちしております。 ちなみに、結果の分析には JMP 16EA1 を使用しました (計算は JMP Pro 15.0 で実行しているので、中断したくないのです)。
このことから得られた最も良いことは、息子が DOE を行うことに興奮していることだと思います。たとえば、アイスクリームのトッピングや他のキャンディーの好みを友達と一緒に試食するなどです。 この DOE からは実際にはそれほど多くのことは見つかりませんでしたが、それによって彼はさらに多くのことを行い、何か新しいことを試してみることに興味を持ちました。 10代にしてはすごいと思います！
ご意見ありがとうございました!、
DS
Re: DOE、試食者のキャンディーの色を予測する能力をテストへ（子供向け）やあ@P_Bartel 、
フィードバックと BIBD へのリンクをありがとうございます。 私も以前にそれらについて少し読んだことがあります。 しかし、そのプラットフォーム内でさまざまなデザインを試してみると、カスタム DOE の場合のように、考えていた種類のデザインを完全に得ることができませんでした。 おそらくそれは、私が BIBD にあまり詳しくないからかもしれません。 後日、別のデザインで試してみるかもしれません。
私は最終的に、色の 4 つのレベルを持つカスタム DOE、2 人の参加者 (私と息子)、そしてサンプル間の 2 つの「クリーニング」方法 (水を飲むかコーヒーかすの匂いを嗅ぐ) を使用することにしました。 彼と一緒にやると楽しいと思います。妻が司会者となって回答をメモする予定です。
ディスカッションの進捗状況については、必ず更新するつもりです。 これに関する皆さんのフィードバックやご意見に本当に感謝しています。
ありがとう！、
DS
Re: DOE、試食者のキャンディーの色を予測する能力をテストへ（子供向け）いつものように、 @Mark_Baileyと@スタットマンいくつかの貴重な洞察を提供します。 一連の実験計画を選択する際の 1 つの考慮事項は、バランスのとれた不完全なブロック計画です。 SAS の JMP 部門の上級システム エンジニアとして在職中、私は化粧品、食品、スパイスなどについて同様の種類の実証調査を行う「官能パネル」と呼ばれるものを備えている複数の企業と協力しました。 これらのパネリストは、通常、企業の研究開発および新製品開発の取り組みの一環として、感覚データ (数値およびテキスト) を評価および提供する高度な訓練を受けています。 バランスのとれた不完全なブロックのデザインは、彼らの仕事の多くにとって「頼りになる」タイプのデザインの基礎でした。 あなたの状況には「やりすぎ」かもしれません...しかし、一見の価値はありますか? オンライン JMP ドキュメントのデザイン ファミリへのリンクは次のとおりです。
https://www.jmp.com/support/help/en/15.1/#page/jmp/balances-incomplete-block-designs.shtml#
Re: DOE、試食者のキャンディーの色を予測する能力をテストへ（子供向け）ブロックすることは悪い考えではありません。 この場合はランダムエフェクトブロックを使用してください。
別のアイデア: 最初に帰無仮説を証明します。 娘が２年生の課題を持って帰ってきました。 彼らには問題が与えられ（すべての情報が提供されました）、2 つの処理の下での植物の高さの違いを決定するために t 検定を実行するように言われました。 私は大喜びでした！ 初めに。 その後、理解も学習もできないことに気づきました。そこで、私はソクラテス式メソッドを使用して、彼女に仮説テストの精神的なステップを経てもらいました。 彼女はそれを見事に成功させました。
したがって、応答がランダムになるように何かを設定することをお勧めします。 色の割り当ては純粋にランダムであり、実際の色とは関係がないことを明確にしてください。 この部分を複数回実行します。 それからキャンディーの色を分類してもらいます。 結果を彼に見せて、割り当てがいかにランダムであったかを思い出させてください。 実際、テスト (つまりヌル) の根拠は、テストがランダムであるということです。
尤度比検定の説明がどのようになっているのか知りたいのですが...
Re: DOE、試食者のキャンディーの色を予測する能力をテストへ（子供向け）やあ@スタットマン、
はい、タイプミスについては申し訳ありません。 彼の主張は、キャンディーを味見することでキャンディーの殻の色が分かるというものでした。
今のところ、キャンディーは一袋だけあります。 私は、ミックスに 2 番目のテスターを追加し、場合によってはクレンジング方法も追加するというアイデアが気に入っています。
これは特に彼にとって楽しいものになると思います!
フィードバックをお寄せいただきありがとうございます。
DS
Re: DOE、試食者のキャンディーの色を予測する能力をテストへ（子供向け）あなたの投稿のこれには少し混乱しています:
」最近、キャンディーの殻の色に基づいてチョコレートキャンディーの色がわかると主張した息子と一緒に「味覚テスト」をしようと思いました。」
彼は味に基づいて色を推測できるということだと思いますか？
まずマークが言ったこと。 特に感覚的な認識に関しては、測定誤差を評価するのが難しいことを付け加えておきます。 別のテスター (別の兄弟またはあなた) を研究に追加することもできます。 また、サンプル間で味蕾がどのように「浄化」されるかについて考えることもできます。 これにより、デザインに別の要素を追加できる可能性があります。 キャンディ自体の袋ごとのバリエーションはどうでしょうか？ 違いますか？ 他のブランドはどうですか？ 学界で OFAT について非難される前に、子供たちに要因計画法を教えるための素晴らしいアイデアです。
Re: DOE、試食者のキャンディーの色を予測する能力をテストへ（子供向け）やあ@Mark_Bailey 、
彼の考えが変わらないという証拠については、あなたは完全に正しいです! 彼にとって DOE の経験を積み、分析の結果を理解するのは楽しい練習になるかもしれないと思いました。 そして、彼はもっと食べても大丈夫です！
また、応答列の変更と、緊急対応プラットフォームで分析するための応答制限を削除することも考えました。 実際に両方を実行して、一般的な分布と偶発性を確認することもできます。
デザインに関しては、同じチョコレートを食べすぎて意思決定プロセスに影響を与えないように、彼が「休憩」するためにブロックする必要があると思いますか? 5 人くらいのグループ、つまり 4 ブロックに分けてブロックするのがよいでしょうか。
ご意見ありがとうございます!
DS
Re: DOE、試食者のキャンディーの色を予測する能力をテストへ（子供向け）OK、真剣に、あなたのデザインのアイデアは完璧だと思います。 おおよそのレベル数に 5 を掛けて、実行数を求めます。 （彼はもっとキャンディーを食べても構わないでしょうね？）
応答列を公称モデリング タイプに変更します。 「応答制限」列プロパティも削除できます。 この分析は、[分析] > [Y を X に当てはめる] で最もよく処理されます。 その方向に進むと、Contingency プラットフォームに移動します。
Re: DOE、試食者のキャンディーの色を予測する能力をテストへ（子供向け）ただ言っておきますが、どんなに経験的な証拠があっても、自分たちの理論が間違っていると子供たちに納得させることはできません。
