일반 요인 설계를 위한 데이터 유형과 설계 역할이번 학기 과정을 위해 Minitab에서 JMP로 전환하려고 하는데 작업 흐름에 어려움을 겪고 있습니다.
예: 각 수준이 3개(3^2 설계)인 2요인 일반 요인 실험이 있습니다. 변수 자체는 연속적입니다(예: 온도 및 압력). 두 가지 작업을 수행하고 싶습니다.
1. 일반 요인 평가 효과 모델 세 가지 요인 수준을 범주형 변수로 취급하는 주효과(온도, 압력) 및 양방향 상호 작용(압력*온도)이 있습니다.
2. 요인이 연속 변수로 처리되는 2차 곡률을 포함하는 반응 표면을 맞춥니다.
참고: 이 데이터 세트에는 2차 곡률이 있으므로 높은 수준과 낮은 수준에 대한 응답이 비교적 유사하고 중간 수준이 다른 것입니다.
1번의 경우 요인을 3단계 연속으로 보냈지만 '설계 역할'을 범주형으로 설정한 경우 모델은 여전히 낮은 값과 높은 값에 대해 -1 및 +1로 코딩된 연속 변수로 적합해 보입니다. 중간 수준(실제로 다른 수준)은 사실상 0으로 코딩되며 효과 계산에 사용되지 않습니다. 3단계 범주형으로 설정된 경우 모델은 중간 수준이 다른 두 수준과 다르다는 것을 인식하고 각 수준에 대해 계산된 효과로 예상한 결과를 출력합니다.
범주형 변수가 있는 효과 모델인 분석을 한 다음 연속 변수가 있는 반응 표면 피팅으로 전환하려는 경우 모범 사례 워크플로우는 무엇입니까? 데이터 유형이 서로 다른 두 개의 다른 데이터 테이블을 설정하시겠습니까?
Re: 일반 요인 설계의 데이터 유형과 설계 역할이 방법을 권장하지만 확실히 다른 방법이 있습니다. "최고"는 의견이 될 것입니다.
실험계획법 > 고전적 > 완전 요인 설계로 시작합니다.
각각 3개의 수준이 있는 연속 요인 2개를 입력합니다.
총 18회의 반복실험으로 디자인을 만드십시오.
응답 데이터를 입력합니다.
ANOVA 분석의 경우 두 요인의 모델링 유형을 명목으로 변경하십시오.
해당 분석을 수행합니다.
RSM 분석의 경우 두 요인의 모델링 유형을 다시 연속형으로 변경하십시오.
해당 분석을 수행합니다.
Re: 일반 요인 설계의 데이터 유형과 설계 역할시간 내주셔서 정말 감사합니다. 여기에 예가 있습니다. 나는 역사적으로 MINITAB을 사용해 온 DOE 과정을 가르칩니다. Montgomery DOE 책의 Ch 5는 고전적인 ANOVA 분석에서 최소 제곱 회귀(CCD 설계 등은 나중에 제공됨)를 통해 반응 표면을 도입하는 것까지 일반적인 요인 설계에 대한 개요를 제공합니다.
첨부된 예에서 단일 데이터 세트는 일반 요인으로 분석된 다음 연속 표면으로 분석됩니다. MINITAB에서는 일반 요인을 설정하고 분석할 수 있습니다. 동일한 데이터 테이블을 사용하여 일반 선형 회귀를 연속 변수로 맞추고 2차 시간을 지정합니다. 데이터 속성을 변경할 필요가 없습니다.
JMP에서 가장 좋은 작업 흐름은 무엇입니까? 이 예는 실제로 JMP에서 실행되었지만 작업 흐름 모범 사례(변수 유형 변경 또는 새 데이터 테이블 정의)가 누락되었습니다.
Re: 일반 요인 설계의 데이터 유형과 설계 역할죄송합니다. 귀하의 질문에 혼란을 드린 것 같습니다. 나는 당신이 DOE>Custom Design 또는 DOE>Classical>Response Surface 플랫폼에 있다고 생각했습니다. 이미 디자인을 만들고 실행했으며 이제 두 가지 다른 방법(하나는 변수를 연속으로 처리하고 다른 하나는 변수를 범주형으로 처리)을 분석하려고 합니다. x의 데이터 유형을 변경하려는 이유가 궁금합니다. 얻고자 하는 특정 출력(예: 양적 또는 그래픽)이 있습니까? 어떤 출력에 관심이 있습니까?
어쨌든 JMP에서 동일한 작업을 수행하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 소프트웨어를 가르칠 때 일반적으로 하는 일은 사용 가능한 다양한 옵션을 보여주고 각 개인이 자신에게 "최적"으로 작동하는 출력을 선택하도록 하는 것입니다. 데이터에 어떤 정보가 있는지 쉽고 시각적으로 확인할 수 있는 방법. (JMP 신규 사용자 가이드 https://www.jmp.com/welcomekit/en/#/?_k=evx4id 많은 온라인 자습서가 유용합니다)
Re: 일반 요인 설계의 데이터 유형과 설계 역할그것은 절대적으로 새로운 언어와 같습니다. 지금까지는 JMP를 좋아했습니다. 라이센스 측면에서 우리 대학의 학생들이 훨씬 더 쉽게 접근할 수 있습니다.
JMP Pro 15가 있습니다. '모델링 유형'과 '디자인 역할'을 혼동하고 있는 것 같습니다. 데이터 유형과 모델링 유형은 '숫자'와 '연속'으로 설정했지만 디자인 역할은 '범주형'으로 설정했습니다. 모델 유형은 효과 모델을 얻기 위해 디자인 역할이 아닌 명목으로 설정해야 하는 것입니다.
Re: 일반 요인 설계의 데이터 유형과 설계 역할사용 중인 JMP 버전은 무엇입니까? 버전 15+에서는 이산 숫자, 범주형, 차단, 공변량, 혼합, 상수, 제어되지 않음(사용자 정의 디자인 옵션) 중에서 선택할 수 있습니다. N 요인을 연속으로 추가하면 역할이 연속됩니다. 데이터 테이블에서 언제든지 변경할 수 있습니다. 데이터 테이블의 요소 목록을 보면 분석에서 어떤 "역할"이 될 것인지에 대한 아이콘이 표시됩니다(명목, 순서 또는 연속).
저는 새로운 소프트웨어를 배우는 것이 다른 언어를 배우는 것과 같다는 것을 압니다. 하지만 몇 년 동안 여러 번 사용해 본 결과 JMP와 JMP용 UI는 일단 익숙해지면 Minitab보다 훨씬 우수하다고 생각합니다.
Re: 일반 요인 설계의 데이터 유형과 설계 역할빠른 답장을 보내 주셔서 감사합니다. 이것은 정말 도움이 됩니다. 연속 데이터 유형에 대한 설계 역할을 변경하면 모형 적합에 영향이 있습니까? 디자인 역할이 범주형인 연속 데이터 유형은 여전히 연속 변수처럼 적합하기 때문에 그렇지 않은 것 같습니다. 내가 뭔가를 놓치고 있지 않은지 확인하고 싶을 뿐입니다.
다시 한번 감사합니다!
Re: 일반 요인 설계의 데이터 유형과 설계 역할두 소프트웨어 프로그램을 모두 사용해야 하므로 몇 가지 지침을 제공할 수 있습니다. 먼저 도움이 될 수 있는 문서를 첨부합니다. 상황에 따라 왼쪽 열의 변수 이름 옆에 있는 색상 아이콘을 선택하여 명목형에서 서수형, 연속형으로 변수 유형을 전환할 수 있습니다. 변수가 범주형인 것처럼 분석을 수행하려면 명목 데이터 유형을 선택하고 모형에 세 항을 포함하십시오(분석> 모형 적합). 2차 항을 할당하는 회귀 분석 테스트의 경우 변수를 다시 연속으로 전환합니다. 몇 가지 옵션이 있습니다. 분석>모델 적합: 요인이 있는 열을 강조 표시하고 매크로>반응 표면을 선택합니다(모델에 주효과, 2차 반복 및 2차 항이 포함됩니다. (또는 자신만의 포화 모델을 작성할 수 있습니다).
더 자세한 설명이 필요하면 알려주세요.
