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Modèle bivarié en boucle

Salut,

 

Je suis nouveau sur le script jmp. Mais je connais l'interface graphique. Je souhaite créer plusieurs ajustements bivariés sur le même graphique à l'aide d'une boucle ? Comment vais-je faire cela ? L'instruction "Fit Where" à l'intérieur du modèle bivarié ne fonctionne pas à l'intérieur d'une boucle. Je veux une sortie comme celle-ci. Il y aura plusieurs courbes de spline d'ajustement, regroupées par une colonne (:Experiment). Je souhaite que quelque chose comme la section commentée dans le script ci-joint fonctionne. Tout guide étape par étape vous aidera également. Je vais comprendre les détails de ces étapes à appliquer spécifiquement à mes données.

 

Merci.

dt = Current Data Table();

// Get the list of unique expts
Summarize( dt, ExptList = by( :Experiment ) );



Bivariate(
 Y( :temp_Y ),
 X( :temp_X ), 
 
 
 /* 
 For( i = 1, i <= N Items( ExptList ), i++,
  
  Fit Where(
   :Experiment == ExptList[i],
   Fit Spline( 1, Standardized, {Line Color( {66, 112, 221} )} )
  )
  
 ), 
 */
 SendToReport( Dispatch( {}, "Bivar Plot", FrameBox, {Marker Size( 1 )} ) )
);

 

Re : Modèle bivarié en boucle

Vous pouvez aussi le faire de cette façon

dt = Current Data Table();

// Get the list of unique expts
Summarize( dt, ExptList = by( :Experiment ) );



biv = Bivariate(
 Y( :height ),
 X( :weight ),
 SendToReport(
  Dispatch(
   {},
   "Bivar Plot",
   FrameBox,
   {Marker Size( 1 )}
  )
 )
);
 
 
For( i = 1, i <= N Items( ExptList ), i++, 
  
 biv << Fit Where(
  :Experiment == ExptList[i],
  Fit Spline( 1 )
 )
  
); 

Re : Modèle bivarié en boucleSalut Jim,
Merci pour la réponse rapide. Laisse-moi essayer ça. Je reviens si je rencontre un problème.Re : Modèle bivarié en boucle

Tout ce que vous avez à faire est d'utiliser le paramètre GroupBy ()

Names Default to Here( 1 );
dt = Current Data Table();

Bivariate(
 Y( :temp_Y ),
 X( :temp_X ),
 group by( :Experiment ),
 Fit Spline( 1000000 )
);