Hola,
Tengo un conjunto de datos de datos continuos de temperatura de la pierna durante 4 minutos y 40 segundos de 1 pollo. En el minuto 2, introduje un factor estresante (sonido fuerte). Quiero crear un gráfico de control y los límites correspondientes, basados en la primera parte de los datos de temperatura (primeros 2 minutos). Después de calcular los límites, quiero agregar la segunda parte del conjunto de datos (2 minutos - 4m40s), para verificar si la temperatura cae 'fuera de control' después de que se haya introducido el estresor. Intenté usar los 'subgrupos' en la tabla de control, pero no sé exactamente qué significa esto. ¿Cómo puedo hacer lo que quiero hacer?
¡Gracias!
Seleccione las filas que incluyen los datos para las lecturas cuando se introdujo el estrés y excluyalas. Construya la tabla: los límites se basan en las observaciones antes de que se introdujera el estrés. Haga clic en el triángulo rojo en la parte superior y guarde los límites en la columna de datos. Ahora, excluya las filas. El gráfico debe incluir todas las filas, pero los límites se basan en la primera mitad de los datos.
Te sugiero que veas Ayuda> Biblioteca de documentación JMP> Calidad y proceso guía para ver la definición de estos términos.
Primero voy a pegar algo de lo que escribí en otra discusión. El análisis y la interpretación de los gráficos de control dependen completamente de cómo se adquirieron los datos y cómo se organizan los datos (por ejemplo, cómo se agrupan los datos).
1) El gráfico RANGE responde a la pregunta: ¿es la variación dentro del subgrupo? (debido a las variables, las x cambian dentro del subgrupo) consistente, estable? El concepto de subgrupo racional es extremadamente importante, aunque difícil de generalizar (y, por lo tanto, enseñar). Si está utilizando gráficos de control para dividir y asignar fuentes de variación (componentes del estudio de variación), entonces selecciona el subgrupo para representar un subconjunto de las variables que cree que podrían afectar la respuesta (le recomiendo que tenga hipótesis científicas que respalden su selección). Para ello, elija el tamaño del subgrupo, por ejemplo, la frecuencia de las medidas dentro del subgrupo. El gráfico de rango responderá a la pregunta de si esas fuentes actúan de manera aleatoria, causa común como (Deming). Si lo son, entonces esa fuente (subconjunto de variables) puede actuar como una base de comparación con las otras fuentes de variación incluidas en su estudio. Si hay pocas oportunidades para que las x cambien dentro del subgrupo, entonces el rango promedio y, por lo tanto, los límites de control que son función del rango (D4R-bar), serán muy pequeños y los límites de control correspondientes muy estrictos. Por el contrario, si TODAS las x cambian dentro del subgrupo, entonces el rango promedio promedio será grande y los límites de control serán amplios. Para su situación, la elección del subgrupo parece ser arbitraria, no basada en hipótesis (¿por qué crear 7 subgrupos?). Intente cambiar su estrategia de subgrupo y cambiará los límites de control y, por lo tanto, la interpretación. Repensar su estrategia de subgrupo es apropiado.
2) El gráfico de barras X responde a la pregunta: ¿es la variación entre la variación del subgrupo? (debido a que las variables cambian entre subgrupos) más de lo predicho por la variación dentro del subgrupo? Los límites de control en el gráfico de barras X son una función de la variación dentro del subgrupo (+/- A2R-bar). Las otras fuentes de variación capturadas en su estudio (un subconjunto de variables elegidas nuevamente en función de sus hipótesis) tendrán su variación expuesta en el muestreo entre subgrupos. La clave es seleccionar intervalos de muestreo que aumenten la probabilidad de que esas otras variables realmente cambien. El gráfico de barras X es el gráfico de comparación. Compara el subgrupo interno (representado por los límites de control) con el subgrupo intermedio (valores trazados para los promedios). Los puntos "fuera de control" sugieren que las fuentes de variación entre las fuentes tienen mayor influencia que las fuentes internas.
Sin muestreo racional y subgrupo puede sacar casi cualquier conclusión que desee.
“El ingeniero que tiene éxito en dividir sus datos inicialmente en subgrupos racionales basados en teorías racionales, por lo tanto, es inherentemente mejor a largo plazo. . . " Shewhart
Recomiendo 2 columnas escritas por Donald Wheeler:
https://www.qualitydigest.com/inside/quality-insider-column/060115-rational-subgrouping.html
https://www.qualitydigest.com/inside/statistics-column/070115-rational-sampling.html
No sé cómo obtuviste los gráficos que hiciste (usando el generador de gráficos de control). Los gráficos que se muestran en su archivo adjunto son los mismos gráficos. Estos parecen ser una función de cómo se agruparon los datos, pero solo se muestra el gráfico de rango (sin gráfico promedio).
El rango móvil (valor absoluto de la medida anterior-actual) es un sustituto para calcular un rango cuando no tiene subgrupos racionales. No es muy útil para separar y asignar variaciones, pero le brinda cierta capacidad para evaluar la consistencia de la variación a corto plazo. La mediana se usa a menudo como estadística para estimar la tendencia central cuando la distribución no es normal (lo cual no es una suposición de los cuadros de control de Shewhart).
