여보세요,
나는 닭 1 마리에 대해 4 분 40 초 동안 연속 다리 온도 데이터의 데이터 세트를 가지고 있습니다. 2 분에 스트레스 요인 (큰 소리)을 소개했습니다. 온도 데이터의 첫 부분 (처음 2 분)을 기준으로 관리도 및 해당 한계를 만들고 싶습니다. 한계가 계산 된 후, 스트레스 요인이 도입 된 후 온도가 '제어 불능'으로 떨어지는 지 확인하기 위해 데이터 세트의 두 번째 부분 (2 분-4m40s)을 추가하고 싶습니다. 컨트롤 차트에서 '하위 그룹'을 사용해 보았지만 이것이 무엇을 의미하는지 정확히 모르겠습니다. 내가하고 싶은 일을 어떻게해야합니까?
감사합니다!
스트레스가 발생할 때 판독 값에 대한 데이터가 포함 된 행을 선택하고 제외합니다. 차트를 작성하십시오-한계는 스트레스가 도입되기 전의 관측치를 기반으로합니다. 상단의 빨간색 삼각형을 클릭하고 데이터 열에 제한을 저장하십시오. 이제 행을 제외하십시오. 차트에는 모든 행이 포함되어야하지만 한계는 데이터의 전반부를 기준으로합니다.
나는 당신이 볼 것을 제안합니다 도움말> JMP 문서 라이브러리> 품질 및 프로세스 이 용어의 정의를 볼 수 있습니다.
먼저 다른 토론에서 쓴 내용 중 일부를 붙여 넣을 것입니다. 관리도 분석 및 해석은 데이터 수집 방법 및 데이터 구성 방법 (예 : 데이터의 하위 그룹화 방법)에 전적으로 의존합니다.
1. 범위 차트는 다음과 같은 질문에 답변합니다. 부분 군 내의 변동이 있습니까? (변수로 인해 x가 하위 그룹 내에서 변경됨) 일관되고 안정적입니까? 합리적 하위 그룹화의 개념은 일반화 (따라서 가르치기)가 어렵지만 매우 중요합니다. 제어 차트를 사용하여 변동 원인 (변이 연구 성분)을 분할하고 할당하는 경우 부분 군을 선택하여 반응에 영향을 줄 것으로 생각되는 변수의 하위 집합을 나타냅니다 (선택을 뒷받침하는 과학적 가설을 세우는 것이 좋습니다). 하위 그룹 내 측정 단위 빈도와 같은 하위 그룹 크기를 선택하면됩니다. 범위 차트는 해당 소스가 (데밍)과 같은 일반적인 원인으로 무작위로 작동하는지에 대한 질문에 답변합니다. 만약 그렇다면, 그 근원 (변수의 부분 집합)은 연구에 포함 된 다른 변이의 근원과 비교하는 기초로 작용할 수 있습니다. 하위 그룹 내에서 x가 변할 기회가 거의 없다면, 평균 범위, 따라서 범위 (D4R-bar)의 함수 인 제어 한계는 매우 작고 해당 제어 한계는 매우 엄격합니다. 반대로, 하위 그룹 내에서 모든 x의 변화가 발생하면 평균 평균 범위가 커지고 제어 한계가 넓어집니다. 상황에 따라 하위 그룹 선택은 가설을 기반으로하지 않는 임의적 인 것으로 보입니다 (7 개의 하위 그룹을 만드는 이유는 무엇입니까?). 하위 그룹화 전략을 변경하면 관리 한계와 해석이 변경됩니다. 하위 그룹화 전략을 다시 생각하는 것이 좋습니다.
2. X 막 대형 차트는 다음과 같은 질문에 답합니다. 부분 군 변형 간의 변동이 있습니까? (하위 그룹 간 변수 변경으로 인해) 부분 군 군내 변동에 의해 예측 된 것보다 더 많은가? X 막 대형 차트의 관리 한계는 부분 군 군내 변동 (+/- A2R 막대)의 함수입니다. 연구에서 포착 된 다른 변동 원인 (가설의 함수로 다시 선택된 변수의 하위 집합)은 부분 군 간 표본 추출에 변동이 노출됩니다. 핵심은 다른 변수가 실제로 변경 될 가능성을 증가시키는 샘플링 간격을 선택하는 것입니다. X 막대 차트는 비교 차트입니다. 내부 하위 그룹 (관리 한계로 표시)을 하위 그룹 간 (평균에 대한 플로팅 된 값)과 비교합니다. "제어 불능"포인트는 변동 소스 간의 차이가 내부 소스보다 더 큰 레버리지를 가짐을 나타냅니다.
없이 합리적인 샘플링 및 하위 그룹화를 통해 원하는 결론을 도출 할 수 있습니다.
“이론을 근거로 초기에 자신의 데이터를 합리적인 부분 군으로 나누는 데 성공한 엔지니어는 본질적으로 장기적으로 더 나을 것입니다. . ” 쇼 하트
Donald Wheeler가 작성한 2 개의 열을 권장합니다.
https://www.qualitydigest.com/inside/quality-insider-column/060115-rational-subgrouping.html
https://www.qualitydigest.com/inside/statistics-column/070115-rational-sampling.html
컨트롤 차트 작성기를 사용하여 수행 한 차트를 어떻게 얻었는지 모르겠습니다. 첨부 파일에 표시된 차트는 동일한 차트입니다. 이들은 데이터를 하위 그룹화 한 방법의 함수로 보이지만 범위 차트 만 표시됩니다 (평균 차트 없음).
이동 범위 (이전 전류 측정 값의 절대 값)는 합리적인 부분 군이없는 경우 범위를 계산하기위한 대리입니다. 변형을 분리하고 할당하는 데별로 유용하지는 않지만 단기 변동의 일관성을 평가할 수있는 기능을 제공합니다. 중앙값은 분포가 정규적이지 않을 때 중심 경향을 추정하는 통계로 종종 사용됩니다 (Shohart 제어 차트의 가정이 아님).
