Ciao,
Ho un set di dati di temperatura continua della gamba per 4 minuti e 40 secondi di 1 pollo. Al minuto 2, ho introdotto un fattore di stress (suono forte). Voglio creare una tabella di controllo e i limiti corrispondenti, in base alla prima parte dei dati di temperatura (primi 2 minuti). Dopo che i limiti sono stati calcolati, voglio aggiungere la seconda parte del set di dati (2 minuti - 4 m 40 s), per verificare se la temperatura scende "fuori controllo" dopo l'introduzione dello stress. Ho provato a usare i "sottogruppi" nella tabella di controllo, ma non so esattamente cosa significhi. Come posso fare quello che voglio fare?
Grazie!
Selezionare le righe che includono i dati per le letture al momento dell'introduzione dello stress ed escluderli. Costruisci il grafico: i limiti si basano sulle osservazioni prima dell'introduzione dello stress. Fai clic sul triangolo rosso in alto e salva i limiti nella colonna dei dati. Ora annulla l'esclusione delle righe. Il grafico dovrebbe includere tutte le righe ma i limiti si basano sulla prima metà dei dati.
Ti suggerisco di vedere Guida> Libreria di documentazione JMP> Qualità e processo guida per vedere la definizione di questi termini.
Per prima cosa ho intenzione di incollare parte di ciò che ho scritto in un'altra discussione. L'analisi e l'interpretazione della carta di controllo dipendono completamente dal modo in cui i dati sono stati acquisiti e da come i dati sono organizzati (ad esempio, come i dati sono suddivisi in sottogruppi)
1. Il grafico RANGE risponde alla domanda: è la variazione all'interno del sottogruppo (a causa delle variabili, x sta cambiando all'interno del sottogruppo) coerente, stabile? Il concetto di sottogruppo razionale è estremamente importante, sebbene difficile da generalizzare (e quindi insegnare). Se si utilizzano diagrammi di controllo per partizionare e assegnare fonti di variazione (componenti dello studio delle variazioni), si seleziona il sottogruppo per rappresentare un sottoinsieme delle variabili che si ritiene possano influenzare la risposta (si consiglia di avere ipotesi scientifiche a supporto della selezione). Puoi farlo scegliendo la dimensione del sottogruppo, ad es. La frequenza delle misure all'interno del sottogruppo. Il diagramma di gamma risponderà alla domanda se tali fonti agiscono in modo casuale, causa comune come (Deming). Se lo sono, allora quella fonte (sottoinsieme di variabili) può fungere da base per il confronto con le altre fonti di variazione incluse nel tuo studio. Se ci sono poche possibilità che le x cambino all'interno del sottogruppo, allora l'intervallo medio, e quindi i limiti di controllo che sono una funzione dell'intervallo (barra D4R), saranno molto piccoli e i limiti di controllo corrispondenti molto stretti. Al contrario, se TUTTE le x cambiano all'interno del sottogruppo, l'intervallo medio medio sarà ampio e i limiti di controllo ampi. Per la tua situazione, la scelta del sottogruppo sembra arbitraria, non basata su ipotesi (perché creare 7 sottogruppi?). Prova a cambiare la tua strategia di sottogruppo e cambierai i limiti di controllo e quindi l'interpretazione. Ripensare la propria strategia di sottogruppo è appropriata.
2. Il grafico a barre X risponde alla domanda: è la variazione tra la variazione del sottogruppo (a causa delle variabili che cambiano tra i sottogruppi) più di quello previsto dalla variazione all'interno del sottogruppo? I limiti di controllo sul grafico a X sono una funzione della variazione all'interno del sottogruppo (+/- A2R-bar). Le altre fonti di variazione acquisite nel tuo studio (un sottoinsieme di variabili scelte nuovamente in funzione delle tue ipotesi) avranno la loro variazione esposta nel campionamento tra sottogruppi. La chiave è selezionare gli intervalli di campionamento che aumentano la probabilità che queste altre variabili cambino davvero. Il grafico a X è il grafico di confronto. Confronta il sottogruppo interno (rappresentato dai limiti di controllo) con il sottogruppo tra (valori tracciati per le medie). I punti "fuori controllo" suggeriscono che tra le fonti di variazione hanno una leva maggiore rispetto alle fonti interne.
Senza campionamento e sottogruppi razionali che puoi trarre praticamente da qualsiasi conclusione tu voglia.
“L'ingegnere che riesce a dividere i suoi dati inizialmente in sottogruppi razionali basati su teorie razionali è quindi intrinsecamente meglio nel lungo periodo. . “. Shewhart
Consiglio 2 colonne scritte da Donald Wheeler:
https://www.qualitydigest.com/inside/quality-insider-column/060115-rational-subgrouping.html
https://www.qualitydigest.com/inside/statistics-column/070115-rational-sampling.html
Non so come hai ottenuto i grafici che hai fatto (usando il generatore di grafici di controllo). I grafici mostrati nel tuo allegato sono gli stessi grafici. Questi sembrano essere una funzione del modo in cui hai suddiviso i sottogruppi di dati, ma viene visualizzato solo il diagramma di intervallo (nessun grafico medio).
L'intervallo mobile (valore assoluto della misura della corrente precedente) è un surrogato per calcolare un intervallo quando non si hanno sottogruppi razionali. Non è molto utile per separare e assegnare le variazioni, ma ti dà la possibilità di valutare la coerenza delle variazioni a breve termine. La mediana viene spesso utilizzata come statistica per stimare la tendenza centrale quando la distribuzione non è normale (che non è un presupposto delle carte di controllo di Shewhart).
