Hallo,
Ich habe einen Datensatz mit kontinuierlichen Beintemperaturdaten für 4 Minuten und 40 Sekunden von 1 Huhn. In Minute 2 stellte ich einen Stressor vor (lauter Ton). Ich möchte ein Kontrolldiagramm und die entsprechenden Grenzwerte basierend auf dem ersten Teil der Temperaturdaten (erste 2 Minuten) erstellen. Nachdem die Grenzwerte berechnet wurden, möchte ich den zweiten Teil des Datensatzes (2 Minuten - 4 Minuten, 40 Sekunden) hinzufügen, um zu überprüfen, ob die Temperatur nach Einführung des Stressors außer Kontrolle gerät. Ich habe versucht, die Untergruppen in der Kontrollkarte zu verwenden, weiß aber nicht genau, was dies bedeutet. Wie kann ich tun, was ich tun möchte?
Danke!
Wählen Sie die Zeilen aus, die die Daten für die Messwerte enthalten, als die Belastung eingeführt wurde, und schließen Sie sie aus. Erstellen Sie das Diagramm - die Grenzwerte basieren auf den Beobachtungen vor Einführung der Belastung. Klicken Sie oben auf das rote Dreieck und speichern Sie die Grenzwerte in der Datenspalte. Schließen Sie nun die Zeilen aus. Das Diagramm sollte alle Zeilen enthalten, aber die Grenzwerte basieren auf der ersten Hälfte der Daten.
Ich schlage vor, dass Sie sehen Hilfe> JMP-Dokumentationsbibliothek> Qualität und Prozess Anleitung zur Definition dieser Begriffe.
Zuerst werde ich etwas von dem, was ich geschrieben habe, in eine andere Diskussion einfügen. Die Analyse und Interpretation von Kontrollkarten hängt vollständig davon ab, wie die Daten erfasst wurden und wie die Daten organisiert sind (z. B. wie die Daten in Untergruppen unterteilt sind).
1. Das RANGE-Diagramm beantwortet die Frage: Ist die Variation innerhalb der Untergruppe (Aufgrund der Variablen ändert sich x innerhalb der Untergruppe.) konsequent, stabil? Das Konzept der rationalen Untergruppierung ist äußerst wichtig, obwohl es schwierig zu verallgemeinern (und daher zu lehren). Wenn Sie Kontrolldiagramme zum Partitionieren und Zuweisen von Variationsquellen (Komponenten der Variationsstudie) verwenden, wählen Sie die Untergruppe aus, um eine Teilmenge der Variablen darzustellen, von denen Sie glauben, dass sie die Reaktion beeinflussen könnten (ich empfehle Ihnen, wissenschaftliche Hypothesen zu haben, die Ihre Auswahl unterstützen). Sie tun dies, indem Sie die Untergruppengröße auswählen, z. B. die Häufigkeit der Kennzahlen innerhalb der Untergruppe. Das Reichweitendiagramm beantwortet die Frage, ob diese Quellen zufällig handeln, häufige Ursachen wie (Deming). Wenn dies der Fall ist, kann diese Quelle (Teilmenge von Variablen) als Grundlage für den Vergleich mit den anderen in Ihrer Studie enthaltenen Variationsquellen dienen. Wenn es für x wenig Gelegenheit gibt, sich innerhalb der Untergruppe zu ändern, sind der durchschnittliche Bereich und damit die Kontrollgrenzen, die eine Funktion des Bereichs sind (D4R-Balken), sehr klein und die entsprechenden Kontrollgrenzen sehr eng. Wenn sich dagegen ALLE x innerhalb der Untergruppe ändern, ist der durchschnittliche Durchschnittsbereich groß und die Kontrollgrenzen breit. Für Ihre Situation scheint die Auswahl der Untergruppen willkürlich zu sein und basiert nicht auf Hypothesen (warum 7 Untergruppen erstellen?). Wenn Sie versuchen, Ihre Untergruppenstrategie zu ändern, ändern Sie die Kontrollgrenzen und damit die Interpretation. Das Überdenken Ihrer Untergruppenstrategie ist angemessen.
2. Das X-Balkendiagramm beantwortet die Frage: Ist die Variation zwischen Untergruppenvariationen (aufgrund der Variablen, die sich zwischen Untergruppen ändern) mehr als durch die Variation innerhalb der Untergruppe vorhergesagt? Die Kontrollgrenzen im X-Balkendiagramm sind eine Funktion der Variation innerhalb der Untergruppe (+/- A2R-Balken). Bei den anderen in Ihrer Studie erfassten Variationsquellen (eine Teilmenge von Variablen, die in Abhängigkeit von Ihren Hypothesen erneut ausgewählt wurden) wird die Variation in der Stichprobe zwischen den Untergruppen offengelegt. Der Schlüssel besteht darin, Abtastintervalle auszuwählen, die die Wahrscheinlichkeit erhöhen, dass sich diese anderen Variablen tatsächlich ändern. Das X-Balkendiagramm ist das Vergleichsdiagramm. Es vergleicht die Untergruppe innerhalb (dargestellt durch die Kontrollgrenzen) mit der Untergruppe zwischen (aufgetragene Werte für die Durchschnittswerte). Punkte, die "außer Kontrolle" sind, deuten darauf hin, dass die Variationsquellen zwischen den Quellen eine größere Hebelwirkung haben als die innerhalb der Quellen.
Ohne Mit rationaler Stichprobe und Untergruppierung können Sie nahezu jede gewünschte Schlussfolgerung ziehen.
„Der Ingenieur, dem es gelingt, seine Daten zunächst auf der Grundlage rationaler Theorien in rationale Untergruppen aufzuteilen, ist daher auf lange Sicht von Natur aus besser dran. . . ” Shewhart
Ich empfehle 2 Spalten von Donald Wheeler:
https://www.qualitydigest.com/inside/quality-insider-column/060115-rational-subgrouping.html
https://www.qualitydigest.com/inside/statistics-column/070115-rational-sampling.html
Ich weiß nicht, wie Sie zu den Diagrammen gekommen sind, die Sie erstellt haben (mit dem Control Chart Builder). Die in Ihrem Anhang angezeigten Diagramme sind dieselben Diagramme. Diese scheinen davon abhängig zu sein, wie Sie Ihre Daten untergruppiert haben, aber nur das Bereichsdiagramm wird angezeigt (kein Durchschnittsdiagramm).
Der Bewegungsbereich (absoluter Wert des vorherigen aktuellen Maßes) ist ein Ersatz für die Berechnung eines Bereichs, wenn Sie keine rationalen Untergruppen haben. Es ist nicht sehr nützlich, um Variationen zu trennen und zuzuweisen, bietet Ihnen jedoch die Möglichkeit, die Konsistenz kurzfristiger Variationen zu bewerten. Der Median wird häufig als Statistik verwendet, um die zentrale Tendenz zu schätzen, wenn die Verteilung nicht normal ist (was keine Annahme von Shewhart-Kontrolldiagrammen ist).
