你好，
我正在嘗試透過 REML 產生最小二乘均值。 這個想法是為我的研究中的每個重複個體獲取一個值（即，每個個體有三個代表，我想要一個數字代表一個個體）。 過去，當我在 JMP 14 中執行此操作（對相同數據使用相同模型）時，lsmeans 非常接近算術平均值。 現在，在 JMP 15 中，所有個體的 ls 平均值彼此非常接近，並且與每個個體的算術平均值非常不同。 版本之間是否發生了一些變化可以解釋這一點？
預先感謝您的任何幫助或建議！
我很抱歉。 我的意思是，如果您從“擬合模型”啟動對話框中的 :UniqueID 效果中刪除 &Random 屬性，那麼“擬合最小二乘”也應該給出 LSMeans。 我並不是說您應該使用 Oneway 平台。
當我更多地思考時，如果個體代表受試者群體的樣本，則個體引起的變異應該被視為隨機效應。 LSMeans 及其標準誤差將有所不同，具體取決於您將 :UniqueID 視為固定效應還是隨機效應。
感謝您的快速答覆。 尷尬的是，好像分析的不太一樣…
然而，關於使用 ANOVA 產生 lsmeans：當我使用 ANOVA 時，我得到的結果與使用 REML 時的結果非常不同。 兩次分析中的性狀（“ADI”）和效果（“UniqueID”）相同。 關於為什麼會出現這種情況的任何見解嗎？ （如果這應該是一個不同的討論主題，我很抱歉——第一次在這裡發布——如果它最終成為我的另一個愚蠢的錯誤，我也很抱歉！）
雷姆：
Fit Model(
Y( :ADI ),
Effects,
Random Effects( :UniqueID ),
NoBounds( 1 ),
Personality( "Standard Least Squares" ),
Method( "REML" ),
Emphasis( "Minimal Report" ),
Run(
:ADI << {Summary of Fit( 1 ), Analysis of Variance( 0 ),
Parameter Estimates( 1 ), Scaled Estimates( 0 ),
Plot Actual by Predicted( 0 ), Plot Regression( 0 ),
Plot Residual by Predicted( 0 ), Plot Studentized Residuals( 0 ),
Plot Effect Leverage( 0 ), Plot Residual by Normal Quantiles( 0 )}
),
SendToReport(
Dispatch( {"Response ADI"}, "Effect Details", OutlineBox, {Close( 0 )} ),
Dispatch(
{"Response ADI", "Effect Details", "UniqueID"},
"Least Squares Means Table",
OutlineBox,
{Close( 0 )}
)
)
);變異數分析：
Oneway( Y( :ADI ), X( :UniqueID ), Means( 1 ), Mean Diamonds( 1 ) )
因此，您在 JMP 14 和 JMP 15 的「擬合模型」啟動對話方塊中使用相同的設定分析了相同的資料集，但 LSMeans 並不相同？ 我意識到這個問題似乎很明顯，但過去已經發生過很多次，兩種情況的分析並不相同。 也許您可以保存平台的腳本並將其發佈到此處。 該行為將對可重複性大有幫助。
此外，如果唯一的變數是個體變量，則無需使用隨機效應模型和 REML 估計。 ANOVA 模型還將產生有效的 LSMeans 估計。
