Änderung in JMP 15 REML?Hallo,
Ich versuche, Mittelwerte für kleinste Quadrate über REML zu generieren. Die Idee ist, einen einzelnen Wert für jede replizierte Person in meiner Studie zu erhalten (dh ich habe drei Wiederholungen pro Person und ich möchte, dass eine Zahl eine Person darstellt). In der Vergangenheit, als ich dies (mit demselben Modell mit denselben Daten) in JMP 14 getan habe, waren die lsmeans dem arithmetischen Mittel sehr nahe. In JMP 15 sind die Mittelwerte für alle Individuen sehr nahe beieinander und unterscheiden sich stark vom arithmetischen Mittel pro Individuum. Hat sich zwischen den Versionen etwas geändert, das dies erklären würde?
Vielen Dank im Voraus für jede Hilfe oder Anregungen!
Betreff: Änderung in JMP 15 REML?Sie haben also denselben Datensatz mit demselben Setup im Startdialog des Anpassungsmodells in JMP 14 und JMP 15 analysiert, aber die LSMeans sind nicht dieselben? Mir ist klar, dass diese Frage offensichtlich erscheint, aber es ist in der Vergangenheit oft vorgekommen, dass die Analyse in beiden Fällen nicht dieselbe war. Vielleicht könnten Sie das Skript für die Plattform speichern und hier posten. Dieser Akt würde einen großen Beitrag zur Reproduzierbarkeit leisten.
Außerdem müssen Sie kein Zufallseffektmodell und keine REML-Schätzung verwenden, wenn die einzige Variable individuell ist. Das ANOVA-Modell liefert auch gültige LSMeans-Schätzungen.
Betreff: Änderung in JMP 15 REML?Danke für ihre schnelle Antwort. Es ist peinlich, dass die Analyse nicht dieselbe war ...
In Bezug auf die Verwendung von ANOVA zur Generierung von lsmeans: Wenn ich ANOVA verwende, erhalte ich ganz andere Ergebnisse als bei Verwendung von REML. Das Merkmal ("ADI") und der Effekt ("UniqueID") sind in beiden Analysen gleich. Gibt es einen Einblick, warum dies der Fall sein könnte? (Entschuldigung, wenn dies ein anderes Diskussionsthema sein sollte - das erste Mal hier - und auch, wenn es ein weiterer dummer Fehler von meiner Seite ist!)
REML:
Fit Model(
Y( :ADI ),
Effects,
Random Effects( :UniqueID ),
NoBounds( 1 ),
Personality( "Standard Least Squares" ),
Method( "REML" ),
Emphasis( "Minimal Report" ),
Run(
:ADI << {Summary of Fit( 1 ), Analysis of Variance( 0 ),
Parameter Estimates( 1 ), Scaled Estimates( 0 ),
Plot Actual by Predicted( 0 ), Plot Regression( 0 ),
Plot Residual by Predicted( 0 ), Plot Studentized Residuals( 0 ),
Plot Effect Leverage( 0 ), Plot Residual by Normal Quantiles( 0 )}
),
SendToReport(
Dispatch( {"Response ADI"}, "Effect Details", OutlineBox, {Close( 0 )} ),
Dispatch(
{"Response ADI", "Effect Details", "UniqueID"},
"Least Squares Means Table",
OutlineBox,
{Close( 0 )}
)
)
);ANOVA:
Oneway( Y( :ADI ), X( :UniqueID ), Means( 1 ), Mean Diamonds( 1 ) )
Betreff: Änderung in JMP 15 REML?Entschuldigen Sie. Ich meinte, wenn Sie das Attribut & Random aus dem UniqueID-Effekt im Startdialog des Modells entfernen entfernen, sollten die kleinsten Quadrate auch die LSMeans angeben. Ich wollte nicht, dass Sie die Oneway-Plattform verwenden.
Und wenn ich mehr darüber nachdenke, sollte die Variation aufgrund des Individuums als zufälliger Effekt behandelt werden, wenn Individuen eine Stichprobe einer Population von Probanden darstellen. Die LSMeans und ihre Standardfehler unterscheiden sich je nachdem, ob Sie UniqueID als festen oder zufälligen Effekt behandeln.
