确定混合模型中方差分量的线性组合的置信极限在许多行业中，尤其是在制药和生命科学领域，生成包含随机成分的线性模型至关重要。 JMP Pro中的混合模型平台允许定义和评估此类模型，从而对各个模型组件的总方差及其各自的置信区间做出贡献。 计算这些方差分量的线性组合很简单，但是问题的实用性（不等的自由度，非正态分布等）使这些线性组合的相应置信区间难以轻松确定。 以前，JMP Pro用户需要转向其他分析软件解决方案，例如R中的“差异组件分析”软件包，以解决功能上的差距并满足这一要求。 该加载项可与JMP Pro一起使用，它使用参数自举来获得所需的置信度限制。 使用说明可在2020年慕尼黑JMP发现会上张贴的海报中找到： 在混合模型中确定方差分量的线性组合的置信极限（2020-EU-EPO-455）
生命科学质量工程
