混合モデルでの分散成分の線形結合の信頼限界の決定ランダムなコンポーネントを含む線形モデルの生成は、多くの業界で不可欠ですが、特に製薬およびライフサイエンスの分野では不可欠です。 JMP Proの混合モデルプラットフォームを使用すると、そのようなモデルを定義および評価して、個々のモデルコンポーネントの分散の合計とそれぞれの信頼区間への寄与を得ることができます。 これらの分散成分の線形結合の計算は簡単ですが、問題の実用性（自由度が等しくない、非正規分布など）により、これらの線形結合の対応する信頼区間を簡単に決定できなくなります。 以前は、JMP Proユーザーは、機能のこのギャップを解決してこの要件を満たすために、Rの「分散コンポーネント分析」パッケージなど、他の分析ソフトウェアソリューションを利用する必要がありました。 このアドインは、JMP Proで使用でき、パラメトリックブートストラップを使用して必要な信頼限界を取得します。 使用方法は、JMP Discovery Munich 2020で発表されたポスターに記載されています。混合モデルにおける分散成分の線形結合の信頼限界の決定（2020-EU-EPO-455）
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