Die Generierung linearer Modelle mit zufälligen Komponenten ist in vielen Branchen von entscheidender Bedeutung, insbesondere jedoch in den Bereichen Pharmazie und Biowissenschaften.Die Plattform für gemischte Modelle in JMP Pro ermöglicht die Definition und Bewertung solcher Modelle, die die Beiträge zur Gesamtvarianz der einzelnen Modellkomponenten sowie ihre jeweiligen Konfidenzintervalle liefern.Die Berechnung linearer Kombinationen dieser Varianzkomponenten ist einfach, aber die praktischen Aspekte des Problems (ungleiche Freiheitsgrade, Nicht-Normalverteilungen usw.) verhindern, dass die entsprechenden Konfidenzintervalle dieser linearen Kombinationen so einfach bestimmt werden können.Früher mussten sich JMP Pro-Anwender an andere analytische Softwarelösungen wie das Paket „Varianzkomponentenanalyse“ in R wenden, um diese Funktionslücke zu schließen und diese Anforderung zu erfüllen.Dieses Add-In, das zur Verwendung mit JMP Pro verfügbar ist, verwendet parametrisches Bootstrapping, um die erforderlichen Konfidenzgrenzen zu erhalten.Gebrauchsanweisungen finden Sie auf dem Poster, das auf der JMP Discovery Munich 2020 präsentiert wurde: Bestimmung von Konfidenzgrenzen für lineare Kombinationen von Varianzkomponenten in gemischten Modellen (2020-EU-EPO-455)
