La génération de modèles linéaires qui incluent des composants aléatoires est essentielle dans de nombreuses industries, mais en particulier dans les domaines pharmaceutique et des sciences de la vie. La plate-forme de modèle mixte de JMP Pro permet de définir et d'évaluer ces modèles, ce qui donne les contributions à la variance totale des composants du modèle individuel, ainsi que leurs intervalles de confiance respectifs. Le calcul des combinaisons linéaires de ces composantes de la variance est simple, mais les aspects pratiques du problème (degrés de liberté inégaux, distributions non normales, etc.) empêchent les intervalles de confiance correspondants de ces combinaisons linéaires d'être déterminés aussi facilement. Auparavant, les utilisateurs de JMP Pro devaient se tourner vers d'autres solutions logicielles analytiques, telles que le package «Variance Component Analysis» dans R, pour combler cette lacune de fonctionnalités et répondre à cette exigence. Ce complément, disponible pour une utilisation avec JMP Pro, utilise un amorçage paramétrique pour obtenir les limites de confiance nécessaires. Le mode d'emploi se trouve dans l'affiche présentée au JMP Discovery Munich 2020: Détermination des limites de confiance pour les combinaisons linéaires de composantes de variance dans les modèles mixtes (2020-EU-EPO-455)
