Métodos de búsqueda de tabla en JMP?Queridos todos,
Uno de mis clientes quería saber si JMP puede hacer " Métodos de búsqueda de tabla ".
Desafortunadamente, no tengo idea con este método, así que tengo que preguntar si JMP puede hacer esto o no.
Aquí hay datos de muestra simples. Hice una relación no perfecta (y = 2x), y cuando ajusté usando Fit Y por X, la ecuación es Y = 0.22 + 1.9636364 * X . He adjuntado una tabla de datos JMP de muestra.
Si dibujo el gráfico, puede ver el valor y real y el valor predicho a continuación.
Aquí está la cosa. Incluso si ajusté la regresión lineal simple, pero mi cliente no quería usar el valor predicho.
Por ejemplo, solo quería saber que JMP puede predecir por debajo del valor y, 3.1 cuando x es 1.5.
Si usa la ecuación ajustada, simplemente puede calcular el valor de y cuando x es 1.5, y el valor predicho es 3.1654546 .
Es decir, quería mantener el valor y original de x y quería estimar como se muestra a continuación.
Cuando dibuja líneas entre x = 1 yx = 2, luego estima el valor de y en la línea dibujada.
Arriba hay un caso muy simple cuando el orden es 1er. Mi cliente quería expandir el segundo, tercer y cuarto orden.
¿Es posible en JMP?
Me pregunto si me expresé correctamente o no.
Gracias por adelantado
Re: ¿Métodos de búsqueda de tabla en JMP?Parece que quieren una ecuación para la polilínea que conecta los puntos. Puede obtener eso con la función Interpolate (). Una fórmula para el número de fila frente a la altura en Big Class podría ser:
Interpolate(Row(), Index( 1, 40 )`, :height << Get Values())
No creo que tengamos incorporadas interpolaciones de orden superior, como cuadrática o cúbica, pero es posible que pueda obtener una curva suave a través de todos los puntos utilizando un ajuste de spline cúbico con extrema flexibilidad.
Luego puede guardar la fórmula en el menú del triángulo rojo más suave y obtener algo como:
Spline Eval(
(Row() - 20.5) / 11.6904519445001,
[-1.66802789939819 59.0183447680287 67.0542214924897 0 -6114.92267621147,
-1.58248800712136 60.9268154536107 -67.1757884730832 -1569.20948101439
18279.9261202017,
-1.49694811484453 55.1400210864711 65.6308625267318 3121.77925244172
-28393.7693701355,
-1.4114082225677 65.8246580886567 -23.5736797641351 -4164.62066732922
30053.5344109193,
-1.32586833029087 52.1458907102262 -76.3443553068368 3547.70762082262
-18576.7023311001,
-1.24032843801404 59.9470503756883 122.815429439912 -1219.43972796528
-926.827560568223,
-1.15478854573721 60.9498363629197 -106.151051728446 -1457.28191703613
15794.3847995258,
-1.06924865346038 51.0923799351482 -8.75652033434328 2595.86800595864
-14998.926916498,
-0.983708761183547 59.9496511528336 106.099281663174 -1253.15177216108
1784.02213896353,
-0.898168868906717 60.9725914678676 -69.128191944071 -795.336587401361
10920.1995164073,
-0.812628976629887 56.074808274755 34.517492737342 2007.00148342636
-14015.8920685629,
-0.727089084353056 64.940237609938 70.2089506643812 -1589.75220970287
5904.90461874832,
-0.641549192076226 63.0094599936372 -72.1456573804648 -74.4374947232843
2751.57340636646,
-0.556009299799396 58.0156779748937 -24.4800160933476 631.670383594554
-2474.41822487614,
-0.470469407522566 58.9948960001446 29.2695194216624 -3.31402161727232
-773.084939751894,
-0.384929515245736 60.9904834598012 11.7324001033135 -201.702829019121
2399.09512650552,
-0.299389622968906 62.0197949422314 29.8881873234231 413.952187030946
-4199.21895063639,
-0.213849730692075 64.9770476346172 8.52906133096856 -663.650023022914
3451.56951030417,
-0.128309838415245 63.0109898982455 -29.2418816444876 222.090629270203
-211.729904869771,
-0.0427699461384151 62.0021737803252 4.10560574334321 167.756569507118
-936.323346594096,
0.0427699461384151 62.9948076189749 12.2519241965941 -72.5224251049424
794.470328437968,
0.128309838415245 64.0094442940094 17.2843959097936 131.354293830426
-2353.62767470502,
0.213849730692075 64.9759391904696 -11.9085375389192 -472.632879432277
5666.64216876905,
0.299389622968906 64.0457554984761 31.6232374185545 981.539002632721
-9585.19065658272,
0.384929515245736 67.9334098676484 -10.8619056489616 -1478.20952602063
12611.5201272486,
0.470469407522566 64.0816876317685 13.0845738100385 1758.15469337836
-14617.6904622184,
0.556009299799396 68.9162506116075 -7.00683213237878 -1993.03230904802
13298.7723352415,
0.641549192076226 62.0574472671871 -56.0500993990532 1419.69434986733
-5850.31672709992,
0.727089084353056 63.9892123433098 58.4093174157582 -81.6120379985711
-2254.43116371026,
0.812628976629887 66.977325622374 -5.04036581175411 -660.143434667063
5303.69471162635,
0.898168868906717 65.035446734542 -1.55499554849997 700.888988239435
-6511.88346904176,
0.983708761183547 65.9550899812104 -24.5908419112682 -970.188443145545
8458.12279413183,
1.06924865346038 62.0466052047974 -4.9043616258981 1200.33229487934
-7076.94547163824,
1.15478854573721 65.9805340170929 45.1006452509867 -615.751165001277
-588.284502618647,
1.24032843801404 64.9647337828676 -73.1554936486288 -766.716543947811
11167.1212081812,
1.32586833029087 60.086419282381 40.8067341591618 2098.98649162542
-17639.3062521174,
1.4114082225677 67.8949897678514 12.6966073442869 -2427.60657831152
17364.1044640538,
1.49694811484453 62.0863028779283 -21.4545343309934 2028.3642977093
-11403.5215120075,
1.58248800712136 67.9552913662762 75.2363887951914 -898.003707434553
3499.35639591204,
1.66802789939819 70.0104980691878 0 0 0],
0
)
Savitzky-Golay no garantiza que la curva pasará por todos los puntos de datos.
Re: ¿Métodos de búsqueda de tabla en JMP?Doh! " Savitzky-Golay no garantiza que la curva pasará por todos los puntos de datos ": @XanGregg tiene toda la razón, por supuesto.
Re: ¿Métodos de búsqueda de tabla en JMP?En la medida en que se pueda hacer que el Proceso Gaussiano se interpole entre valores fijos (X, Y) y produzca una fórmula, posiblemente también sea de interés.
Re: ¿Métodos de búsqueda de tabla en JMP? Por favor mira @XanGregg La respuesta de abajo. . .
Si entiendo correctamente, esta es una versión de Savitzky-Golay (SG), en el que se ajusta un polinomio local a los datos. Por lo general, esto se aplica a suave los datos (generar nuevos valores Y en los valores X existentes), pero no, al menos en mi experiencia, para interpolar (obtener valores Y entre los valores X existentes), que es lo que se requiere aquí, creo.
¿JMP puede hacer esto? Estoy seguro de que puede, pero la generalidad de lo que se necesita determinará cuánto trabajo llevaría. Puede que no sea demasiado difícil encontrar una fórmula (al menos para casos simples), y dicha fórmula facilitaría la interpolación simplemente agregando nuevas filas. Alternativamente, el código para mi antiguo complemento SG podría proporcionar un punto de partida.
Finalmente, tenga en cuenta que en JMP 16 @XanGregg ha agregado el suavizado SG a Graph Builder, pero no creo que ayude en este caso porque, incluso si una fórmula se calcula internamente, no está disponible enviando mensajes al segmento de línea que se dibuja.
Saludos, y para aquellos a los que esto se aplica, 'Felices Pascuas',
Ian
Re: ¿Métodos de búsqueda de tabla en JMP?querido @ian_jmp y @XanGregg
Gracias por sus opiniones y comentarios profesionales. Compartiré sus comentarios y respuestas a mi cliente.
Gracias de nuevo y mantente a salvo.
Mejor
DaeYun
