JMP의 테이블 조회 방법?모두에게,
고객 중 한 명이 JMP가 " 테이블 조회 방법 ".
불행히도, 나는이 방법에 대해 전혀 모른다. 그래서 JMP가 이것을 할 수 있는지 물어야한다.
다음은 간단한 샘플 데이터입니다. 나는 완벽한 관계 (y = 2x)를 만들지 않았으며 X에 의해 Y 피팅을 사용하여 피팅하면 방정식은 다음과 같습니다. Y = 0.22 + 1.9636364 * X . 샘플 JMP 데이터 테이블을 첨부했습니다.
그래프를 그리면 실제 y 값과 예측 값을 아래에서 볼 수 있습니다.
여기 있습니다. 간단한 선형 회귀 분석을 수행했지만 고객이 예측 값을 사용하고 싶지 않았습니다.
예를 들어 그는 JMP가 y- 값 미만을 예측할 수 있다는 것을 알고 싶었습니다. 3.1 x가 1.5 일 때
적합 방정식을 사용하면 x가 1.5 일 때 y 값을 간단히 계산할 수 있으며 예측값은 3.1654546 .
즉, x의 원래 y- 값을 유지하고 싶었고 다음과 같이 추정하고 싶었습니다.
x = 1과 x = 2 사이에 선을 그릴 때 그려진 선에서 y- 값을 추정하십시오.
위의 순서는 주문이 1 인 매우 간단한 경우입니다. 고객이 2, 3, 4 차 주문을 확장하려고했습니다.
JMP에서 가능합니까?
제대로 표현했는지 궁금합니다.
미리 감사드립니다
JMP의 테이블 조회 방법?점을 연결하는 폴리 라인에 대한 방정식을 원하는 것처럼 들립니다. Interpolate () 함수로 얻을 수 있습니다. 빅 클래스에서 행 번호와 높이의 공식은 다음과 같습니다.
Interpolate(Row(), Index( 1, 40 )`, :height << Get Values())
우리는 2 차 또는 3 차와 같은 고차 보간이 내장되어 있다고 생각하지 않지만 극도의 유연성으로 3 차 스플라인 맞춤을 사용하여 모든 점을 통해 부드러운 곡선을 얻을 수 있습니다.
그런 다음 부드러운 빨간색 삼각형 메뉴에서 수식을 저장하고 다음과 같이 얻을 수 있습니다.
Spline Eval(
(Row() - 20.5) / 11.6904519445001,
[-1.66802789939819 59.0183447680287 67.0542214924897 0 -6114.92267621147,
-1.58248800712136 60.9268154536107 -67.1757884730832 -1569.20948101439
18279.9261202017,
-1.49694811484453 55.1400210864711 65.6308625267318 3121.77925244172
-28393.7693701355,
-1.4114082225677 65.8246580886567 -23.5736797641351 -4164.62066732922
30053.5344109193,
-1.32586833029087 52.1458907102262 -76.3443553068368 3547.70762082262
-18576.7023311001,
-1.24032843801404 59.9470503756883 122.815429439912 -1219.43972796528
-926.827560568223,
-1.15478854573721 60.9498363629197 -106.151051728446 -1457.28191703613
15794.3847995258,
-1.06924865346038 51.0923799351482 -8.75652033434328 2595.86800595864
-14998.926916498,
-0.983708761183547 59.9496511528336 106.099281663174 -1253.15177216108
1784.02213896353,
-0.898168868906717 60.9725914678676 -69.128191944071 -795.336587401361
10920.1995164073,
-0.812628976629887 56.074808274755 34.517492737342 2007.00148342636
-14015.8920685629,
-0.727089084353056 64.940237609938 70.2089506643812 -1589.75220970287
5904.90461874832,
-0.641549192076226 63.0094599936372 -72.1456573804648 -74.4374947232843
2751.57340636646,
-0.556009299799396 58.0156779748937 -24.4800160933476 631.670383594554
-2474.41822487614,
-0.470469407522566 58.9948960001446 29.2695194216624 -3.31402161727232
-773.084939751894,
-0.384929515245736 60.9904834598012 11.7324001033135 -201.702829019121
2399.09512650552,
-0.299389622968906 62.0197949422314 29.8881873234231 413.952187030946
-4199.21895063639,
-0.213849730692075 64.9770476346172 8.52906133096856 -663.650023022914
3451.56951030417,
-0.128309838415245 63.0109898982455 -29.2418816444876 222.090629270203
-211.729904869771,
-0.0427699461384151 62.0021737803252 4.10560574334321 167.756569507118
-936.323346594096,
0.0427699461384151 62.9948076189749 12.2519241965941 -72.5224251049424
794.470328437968,
0.128309838415245 64.0094442940094 17.2843959097936 131.354293830426
-2353.62767470502,
0.213849730692075 64.9759391904696 -11.9085375389192 -472.632879432277
5666.64216876905,
0.299389622968906 64.0457554984761 31.6232374185545 981.539002632721
-9585.19065658272,
0.384929515245736 67.9334098676484 -10.8619056489616 -1478.20952602063
12611.5201272486,
0.470469407522566 64.0816876317685 13.0845738100385 1758.15469337836
-14617.6904622184,
0.556009299799396 68.9162506116075 -7.00683213237878 -1993.03230904802
13298.7723352415,
0.641549192076226 62.0574472671871 -56.0500993990532 1419.69434986733
-5850.31672709992,
0.727089084353056 63.9892123433098 58.4093174157582 -81.6120379985711
-2254.43116371026,
0.812628976629887 66.977325622374 -5.04036581175411 -660.143434667063
5303.69471162635,
0.898168868906717 65.035446734542 -1.55499554849997 700.888988239435
-6511.88346904176,
0.983708761183547 65.9550899812104 -24.5908419112682 -970.188443145545
8458.12279413183,
1.06924865346038 62.0466052047974 -4.9043616258981 1200.33229487934
-7076.94547163824,
1.15478854573721 65.9805340170929 45.1006452509867 -615.751165001277
-588.284502618647,
1.24032843801404 64.9647337828676 -73.1554936486288 -766.716543947811
11167.1212081812,
1.32586833029087 60.086419282381 40.8067341591618 2098.98649162542
-17639.3062521174,
1.4114082225677 67.8949897678514 12.6966073442869 -2427.60657831152
17364.1044640538,
1.49694811484453 62.0863028779283 -21.4545343309934 2028.3642977093
-11403.5215120075,
1.58248800712136 67.9552913662762 75.2363887951914 -898.003707434553
3499.35639591204,
1.66802789939819 70.0104980691878 0 0 0],
0
)
Savitzky-Golay는 곡선이 모든 데이터 포인트를 통과한다고 보장하지 않습니다.
JMP의 테이블 조회 방법?도! " Savitzky-Golay는 곡선이 모든 데이터 포인트를 통과한다고 보장하지 않습니다 ": X 물론 그렇습니다.
JMP의 테이블 조회 방법? 참조하십시오 X 아래의 답변입니다. . .
내가 올바르게 이해한다면, 이것은 사 비츠 키-골 레이 (SG)는 데이터에 대한 로컬 다항식에 적합합니다. 일반적으로 다음에 적용됩니다 부드러운 데이터는 (기존 X 값에서 새로운 Y 값을 생성하지만) 적어도 내 경험으로는 보간하다 (기존 X 값 사이에 Y 값을 가져옵니다), 여기에 필요한 것입니다.
JMP가 이것을 할 수 있습니까? 나는 그것이 할 수 있다고 확신하지만, 필요한 것의 일반성은 그것이 얼마나 많은 일을 할 것인지를 결정할 것이다. 최소한 간단한 경우에는 수식을 만드는 것이 너무 어렵지 않을 수 있으며 이러한 수식은 새 행을 추가하는 것만으로 보간을 쉽게 할 수 있습니다. 또는 매우 오래된 SG 애드 인의 코드가 시작점을 제공 할 수 있습니다.
마지막으로 JMP 16에서 X SG 스무딩을 Graph Builder에 추가했지만 수식이 내부적으로 계산 되더라도 그려진 선 세그먼트를 메시징하여 사용할 수 없기 때문에이 경우 도움이되지 않습니다.
건배, 그리고 이것이 적용되는 사람들을 위해 '행복한 부활절',
이안
JMP의 테이블 조회 방법?가우스 프로세스가 고정 (X, Y) 값 사이를 보간하여 수식을 생성 할 수있는 한, 관심 대상 일 수도 있습니다.
JMP의 테이블 조회 방법?소중한 ian 과 X
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다시 한 번 감사드립니다.
베스트
대윤
