连续温度数据的统计测试你好，
我正在努力决定使用哪种统计测试。 我将对我进行的研究做一个简短的解释：
我已经监测了一只鸡的腿部温度 6 天。 在第 6 天，我引入了一个压力源（一个响亮的声音）。 先前的研究表明，当引入压力源时，使用红外热成像技术可使腿部温度显着下降。
由于我的温度数据是使用可穿戴腿部传感器收集的，因此温度数据受到高度污染。 因此，我自动检测到 5 个不同的时间段（例如：坐着的时间段的特点是温度显着升高，因为鸡坐在传感器上，因此感应温度升高）。 对于这 5 个时期（坐、站和加热、站立和冷却、活动和加热、活动和冷却），至少有 15 个观测值可用。 所以我有这 5 个时期中每个时期的均值和标准差。
我想检测压力源周期的连续温度数据是否与其他 5 个周期的连续温度数据有显着差异。
不幸的是，我只有 1 个压力周期测量值...... 我正在考虑在 5 个非压力源周期和压力源周期之间执行（多个）配对 t 检验，但由于我只有 1 个压力源周期测量值，我认为这是不可行的...... 任何人都可以帮助我或建议我应该研究一些文献吗？
谢谢。
亲切的问候，
山姆。
回复：连续温度数据的统计测试感谢您的信息。 我会看看它。
当我只有 1 个压力源周期测量值时，您认为我可以使用配对 t 检验吗？
或者我应该怎么做？ 标准化所有数据，以便我也可以使用其他鸡的应激周期来增加我对应激周期的测量次数？
回复：连续温度数据的统计测试多么有趣的研究！ 另一个想法给你。 仅使用 Graph Builder 构建一些盒须型图可能会很有趣，这些图可能嵌入了本地数据过滤器，并在 x 轴上具有多个嵌套变量。 从正式的假设检验的角度来看并没有做太多事情，但可以为提出的各种假设以及探索正在研究的系统提供一些见解。
回复：连续温度数据的统计测试好的，非常感谢！
但是对于压力周期只有 1 次测量的问题呢？ 这个压力周期是连续的数据，我应该只比较这个的平均值和标准差吗？单身的压力周期的平均值和标准差为15 次观察匹配的行为？
回复：连续温度数据的统计测试是的，在匹配对（之前、之后）分析中使用与压力下的活动相匹配的活动作为空值。
回复：连续温度数据的统计测试感谢您的快速回复！
“你认为数据是‘高度污染的’。” 我不确定您的意思，或者此声明是否使数据无效。 您继续描述温度读数如何取决于对象的位置。 这就是你所说的污染吗？”：
是的，在特定的时间点，温度会随着特定的行为而升高或降低。 坐着的时候，温度总会升高。 在站立位置时，温度有时会升高或有时会降低。 活动行为也是如此。
“您在治疗前的 5 个不同时期测量温度。 其中一个时期是否与施加应激源时的位置相匹配？ 如果是这样，那么这个时期是配对测试中唯一相关的时期。”：
谢谢你！ 我猜这就是我要找的人...... 当 5 个时期之一与应用压力源时的行为相匹配时，我可以执行统计检验，零假设为“压力时期的温度与匹配行为的温度没有区别”。 正确的？
为什么在治疗前可以进行多次测量，而在治疗后只能进行一次测量？ 此外，多次测量代表什么，复制或时间序列或其他什么？：
所以，我有 12 只鸡，4 组，每组 3 个对象（每个对象都有一个传感器）。 一个测试周由 7 天组成。 3 天熟悉传感器设备，以及连续 4 天的测试，其中应用 4 种不同的压力源（每天 1 种压力源）。 在这 7 天里，我提取了 5 个特定行为的多个实例，因此我对 5 个特定行为的每一个都有超过 15 个观察结果。 比方说，在第 4 天，引入了特定的压力源（例如 2 秒的短而响亮的声音）。 我只有 1 次测量每只鸡的温度。 由于（基线）腿部温度在鸡之间有很大差异，我无法将鸡 1 的“应激期”与鸡 2 或 3 的“应激期”进行比较...... 因此，我对每只鸡只有一个后应激源测量值，而对每只鸡的 5 种特定行为都有多个测量值。
谢谢你的协助！
回复：连续温度数据的统计测试很高兴您转向这个论坛寻求帮助。 我们会尝试！
你的研究是为了确认压力源导致温度下降。 我假设你有多个主题。 那么单边配对 t 检验是合适的。
您认为数据“受到高度污染”。 我不确定您的意思，或者此声明是否使数据无效。 您继续描述温度读数如何取决于对象的位置。 这就是你说的污染？
您在治疗前的 5 个不同时期测量温度。 其中一个时期是否与施加应激源时的位置相匹配？ 如果是这样，那么这个时期是配对测试中唯一相关的时期。
为什么在治疗前可以进行多次测量，而在治疗后只能进行一次测量？ 此外，多次测量代表什么，复制或时间序列或其他什么？
我什至接近理解这个问题了吗？
