Test statistici per dati di temperatura continuiCiao,
Sto lottando per decidere quale test statistico usare. Darò una breve spiegazione della mia ricerca eseguita:
Ho monitorato la temperatura della gamba di un pollo per 6 giorni. Il sesto giorno introduco un fattore di stress (un suono forte). La ricerca precedente ha mostrato un calo significativo della temperatura alla gamba utilizzando la termografia a infrarossi, quando viene introdotto un fattore di stress.
Poiché i miei dati sulla temperatura vengono raccolti utilizzando un sensore indossabile per le gambe, i dati sulla temperatura sono altamente contaminati. Pertanto, ho rilevato automaticamente 5 periodi distinti (es: i periodi di seduta sono caratterizzati da un notevole aumento della temperatura poiché il pollo è seduto sul sensore, e quindi aumenta la temperatura di rilevamento). Per questi 5 periodi (seduto, in piedi e riscaldamento, in piedi e raffreddamento, attività e riscaldamento, attività e raffreddamento), sono disponibili almeno 15 osservazioni. Quindi ho le medie e le deviazioni standard per ciascuno di questi 5 periodi.
Voglio rilevare se i dati di temperatura continua di un periodo di stress differiscono in modo significativo dai dati di temperatura continua degli altri 5 periodi.
Sfortunatamente, ho solo 1 misurazione del periodo di stress... Stavo pensando di eseguire un test t accoppiato (multiplo) tra i 5 periodi non stressanti e il periodo stressante, ma poiché ho solo 1 misurazione del periodo stressante, non penso che sia fattibile ... Qualcuno può aiutarmi o suggerire qualche letteratura che dovrei esaminare?
Grazie.
Cordiali saluti,
Sam.
Oggetto: test statistici per dati di temperatura continuiGrazie per l'informazione. Ci darò un'occhiata.
Pensi che sia possibile per me utilizzare il t-test accoppiato quando ho solo 1 misurazione del periodo di stress?
O come dovrei farlo? Normalizzare tutti i dati in modo che anch'io possa utilizzare i periodi di stress di altri polli per aumentare il mio numero di misurazioni dei periodi di stress?
Oggetto: test statistici per dati di temperatura continuiChe studio interessante! Un altro pensiero per te. Potrebbe essere interessante utilizzare solo Graph Builder per creare alcuni grafici di tipo scatola e baffi, magari con un filtro dati locale incorporato, con più variabili nidificate lungo l'asse x. Non fa molto da un punto di vista formale della verifica delle ipotesi, ma potrebbe fornire alcune informazioni su varie ipotesi da proporre, oltre a esplorare semplicemente il sistema in esame.
Oggetto: test statistici per dati di temperatura continuiOk, grazie mille!
Ma per quanto riguarda il problema di avere solo 1 misurazione per il periodo di stress? Questo periodo di stress è un dato continuo, dovrei solo confrontare la media e la deviazione standard di questo separare periodo di stress con media e deviazione standard di 15 osservazioni del comportamento corrispondente?
Oggetto: test statistici per dati di temperatura continuiSì, usa l'attività che corrisponde all'attività sotto stress per il valore nullo in un'analisi delle coppie abbinate (prima, dopo).
Oggetto: test statistici per dati di temperatura continuiGrazie per la tua risposta veloce!
"Credi che i dati siano "altamente contaminati". Non sono sicuro di cosa intendi o se questa affermazione invalida i dati. Continui a descrivere come la lettura della temperatura dipende dalla posizione del soggetto. È questo che intendi per contaminazione?":
Sì, in momenti specifici la temperatura aumenta o diminuisce durante determinati comportamenti. Durante la seduta, la temperatura aumenterà sempre. Mentre si è in posizione eretta, la temperatura a volte sale oa volte scende. Lo stesso vale per il comportamento dell'attività.
"Si misura la temperatura durante 5 periodi distinti prima del trattamento. Uno dei periodi corrisponde alla posizione in cui viene applicato il fattore di stress? Se è così, allora questo periodo è l'unico rilevante nel test delle coppie abbinate.":
Grazie! Questo è quello che stavo cercando immagino... Quando uno dei 5 periodi corrisponde al comportamento quando viene applicato il fattore di stress, potrei eseguire un test statistico con l'ipotesi nulla che è "la temperatura durante il periodo di stress non differisce dalla temperatura del comportamento abbinato". Giusto?
Perché è possibile effettuare più misurazioni prima del trattamento ma solo una misurazione dopo il trattamento? Inoltre, cosa rappresentano le misurazioni multiple, la replica o le serie temporali o qualcos'altro?:
Quindi, ho 12 polli, 4 gruppi, 3 soggetti per gruppo (ogni soggetto ha un sensore). Una settimana di test è composta da 7 giorni. 3 giorni di familiarizzazione con il dispositivo sensore e 4 giorni di test consecutivi in cui vengono applicati 4 diversi fattori di stress (1 fattore di stress al giorno). Durante questi 7 giorni, ho estratto diverse istanze dei 5 comportamenti specifici, quindi ho più di 15 osservazioni ciascuna per i 5 comportamenti specifici. Diciamo che il 4° giorno viene introdotto uno specifico fattore di stress (ad es. suono breve e forte di 2 secondi). Ho solo 1 misurazione di ciò che accade con la temperatura per pollo. Poiché le temperature delle gambe (di base) differiscono molto tra i polli, non posso confrontare il "periodo di stress" del pollo 1 con il "periodo di stress" del pollo 2 o 3... Quindi, ho solo una misurazione post-stress per ogni pollo, mentre ho misurazioni multiple dei 5 comportamenti specifici per ogni pollo.
Grazie per avermi aiutato!
Oggetto: test statistici per dati di temperatura continuiSono contento che ti sei rivolto a questo forum per chiedere aiuto. Ci proveremo!
Il tuo studio è quello di confermare che il fattore di stress provoca una diminuzione della temperatura. Presumo che tu abbia più soggetti. Quindi è appropriato un test t appaiato unilaterale.
Credi che i dati siano "altamente contaminati". Non sono sicuro di cosa intendi o se questa affermazione invalida i dati. Continui a descrivere come la lettura della temperatura dipende dalla posizione del soggetto. È questo che intendi per contaminazione?
Misurate la temperatura durante 5 periodi distinti prima del trattamento. Uno dei periodi corrisponde alla posizione in cui viene applicato il fattore di stress? Se è così, allora questo periodo è l'unico rilevante nel test delle coppie abbinate.
Perché è possibile effettuare più misurazioni prima del trattamento ma solo una misurazione dopo il trattamento? Inoltre, cosa rappresentano le misurazioni multiple, la replica o le serie temporali o qualcos'altro?
Sono anche vicino a capire il problema?
