Pruebas estadísticas para datos continuos de temperaturaHola,
Estoy luchando para decidir qué prueba estadística usar. Voy a dar una breve explicación de mi investigación realizada:
He monitoreado la temperatura de las patas de un pollo durante 6 días. El sexto día, introduzco un factor estresante (un sonido fuerte). Investigaciones anteriores mostraron una caída significativa de la temperatura en la pierna utilizando imágenes térmicas infrarrojas, cuando se introduce un factor estresante.
Dado que mis datos de temperatura se recopilan mediante un sensor de pierna portátil, los datos de temperatura están muy contaminados. Por lo tanto, detecté automáticamente 5 períodos distintos (por ejemplo: los períodos de descanso se caracterizan por un aumento notable de la temperatura ya que el pollo está sentado en el sensor y, por lo tanto, aumenta la temperatura de detección). Para estos 5 períodos (sentarse, estar de pie y calentarse, estar de pie y enfriarse, actividad y calentarse, actividad y enfriarse), hay al menos 15 observaciones disponibles. Entonces tengo las medias y las desviaciones estándar para cada uno de estos 5 períodos.
Quiero detectar si los datos continuos de temperatura de un período estresante difieren significativamente de los datos continuos de temperatura de los otros 5 períodos.
Desafortunadamente, solo tengo 1 medida del período estresante... Estaba pensando en realizar una prueba t pareada (múltiple) entre los 5 períodos sin estrés y el período estresante, pero como solo tengo 1 medición del período estresante, no creo que sea factible... ¿Alguien puede ayudarme o sugerir alguna literatura que deba buscar?
Gracias.
Atentamente,
sam
Re: Pruebas estadísticas para datos continuos de temperaturaGracias por la información. Le echaré un vistazo.
¿Cree que es posible para mí usar la prueba t pareada cuando solo tengo 1 medición del período estresante?
O como debo hacer esto? ¿Normalizar todos los datos para que yo también pueda usar los períodos de estrés de otros pollos para aumentar mi número de mediciones de períodos de estrés?
Re: Pruebas estadísticas para datos continuos de temperatura¡Qué interesante estudio! Otro pensamiento para ti. Puede ser interesante usar Graph Builder para construir algunos diagramas de caja y bigotes, quizás con un filtro de datos local incrustado, con múltiples variables anidadas en el eje x. No hace mucho desde el punto de vista de la prueba formal de hipótesis, pero podría brindar una idea de cómo se proponen varias hipótesis, así como simplemente explorar el sistema en estudio.
Re: Pruebas estadísticas para datos continuos de temperatura¡Vale, muchas gracias!
Pero, ¿qué pasa con el problema de tener solo 1 medición para el período de estrés? Este período de estrés son datos continuos, ¿debería comparar la media y la desviación estándar de este soltero período de estrés con media y desviación estándar de 15 observaciones del comportamiento emparejado?
Re: Pruebas estadísticas para datos continuos de temperaturaSí, use la actividad que coincida con la actividad bajo estrés para el nulo en un análisis de pares coincidentes (antes, después).
Re: Pruebas estadísticas para datos continuos de temperatura¡Gracias por su rápida respuesta!
Usted cree que los datos están "altamente contaminados". No estoy seguro de lo que quiere decir o si este reclamo invalida los datos. Continúas describiendo cómo la lectura de la temperatura depende de la posición del sujeto. ¿A eso te refieres con contaminación?":
Sí, en momentos específicos en el tiempo, la temperatura sube o baja durante comportamientos específicos. Durante la sesión, la temperatura siempre aumentará. Mientras está de pie, la temperatura a veces sube o a veces baja. Lo mismo es cierto para el comportamiento de actividad.
"Se mide la temperatura durante 5 períodos distintos antes del tratamiento. ¿Alguno de los períodos coincide con la posición cuando se aplica el estresor? Si es así, entonces este período es el único relevante en la prueba de pares emparejados".:
¡Gracias! Este es el que estaba buscando, supongo... Cuando uno de los 5 períodos coincide con el comportamiento cuando se aplica el estresor, podría realizar una prueba estadística con la hipótesis nula de que "la temperatura durante el período de estrés no difiere de la temperatura del comportamiento coincidente". ¿Bien?
¿Por qué puede realizar múltiples mediciones antes del tratamiento pero solo una medición después del tratamiento? Además, ¿qué representan las mediciones múltiples, replicación o series de tiempo u otra cosa?:
Entonces, tengo 12 pollos, 4 grupos, 3 sujetos por grupo (cada sujeto tiene un sensor). Una semana de prueba consta de 7 días. 3 días de familiarización con el dispositivo sensor y 4 días de prueba consecutivos donde se aplican 4 estresores diferentes (1 estresor por día). Durante estos 7 días, extraje varias instancias de los 5 comportamientos específicos, por lo que tengo más de 15 observaciones de cada uno de los 5 comportamientos específicos. Digamos que, en el cuarto día, se introduce un factor estresante específico (por ejemplo, un sonido fuerte y breve de 2 segundos). Solo tengo 1 medida de lo que pasa con la temperatura por pollo. Dado que las temperaturas de las piernas (de referencia) difieren mucho entre los pollos, no puedo comparar el 'período estresante' del pollo 1 con el 'período estresante' del pollo 2 o 3... Entonces, solo tengo una medición posterior al estrés para cada pollo, mientras que tengo múltiples mediciones de los 5 comportamientos específicos para cada pollo.
¡Gracias por ayudarme!
Re: Pruebas estadísticas para datos continuos de temperaturaMe alegro de que recurriera a este foro en busca de ayuda. ¡Vamos a tratar!
Su estudio es para confirmar que el factor estresante provoca una disminución de la temperatura. Supongo que tienes varios temas. Entonces es apropiada una prueba t pareada unilateral.
Usted cree que los datos están "altamente contaminados". No estoy seguro de lo que quiere decir o si este reclamo invalida los datos. Continúas describiendo cómo la lectura de la temperatura depende de la posición del sujeto. ¿A eso te refieres con contaminación?
Mide la temperatura durante 5 períodos distintos antes del tratamiento. ¿Alguno de los períodos coincide con la posición cuando se aplica el estresor? Si es así, entonces este período es el único relevante en la prueba de pares emparejados.
¿Por qué puede realizar múltiples mediciones antes del tratamiento pero solo una medición después del tratamiento? Además, ¿qué representan las mediciones múltiples, replicación o series de tiempo u otra cosa?
¿Estoy siquiera cerca de entender el problema?
