連続温度データの統計テストこんにちは、
どの統計検定を使用するかを決めるのに苦労しています。 私が行った研究について簡単に説明します。
ニワトリの脚の温度を 6 日間監視しました。 6日目はストレッサー（大きな音）を紹介。 以前の研究では、ストレッサーが導入されると、赤外線サーマルイメージングを使用して脚の温度が大幅に低下することが示されました。
私の体温データはウェアラブル レッグ センサーを使用して収集されているため、体温データは非常に汚染されています。 したがって、私は 5 つの異なる期間を自動的に検出しました (例: 座っている期間は、ニワトリがセンサーの上に座っているため、温度が著しく上昇するという特徴があり、したがって感知温度が上昇します)。 これらの 5 つの期間 (座る、立つ、暖房、立つ、冷房、活動、暖房、活動、冷房) について、少なくとも 15 の観測値が利用可能です。 したがって、これらの 5 つの期間のそれぞれの平均と標準偏差があります。
ストレッサー期間の連続温度データが、他の 5 つの期間の連続温度データと大きく異なるかどうかを検出したいと考えています。
残念ながら、ストレッサー期間の測定値は 1 つしかありません... 5 つの非ストレッサー期間とストレッサー期間の間で (複数の) 対応のある t 検定を実行することを考えていましたが、ストレッサー期間の測定が 1 つしかないため、実行可能ではないと思います... 誰かが私を助けたり、調べるべき文献を提案したりできますか?
ありがとう。
敬具、
サム。
Re: 連続温度データの統計検定情報ありがとうございました。 私はそれを見てみましょう。
ストレッサー期間の測定値が 1 つしかない場合、対応のある t 検定を使用することは可能だと思いますか?
または、これをどのように行う必要がありますか？ すべてのデータを正規化して、他のニワトリのストレッサー期間も使用して、ストレッサー期間の測定数を増やすことができますか?
Re: 連続温度データの統計検定なんと興味深い研究でしょう！ あなたのための別の考え。 グラフ ビルダーを使用して、x 軸に複数の変数がネストされた、ローカル データ フィルターが埋め込まれた、いくつかのボックスおよびウィスカー タイプのプロットを作成するのは興味深いかもしれません。 正式な仮説検定の観点からはあまり役に立ちませんが、調査中のシステムを調査するだけでなく、提案するさまざまな仮説に洞察を与えることができます。
Re: 連続温度データの統計検定わかりました、ありがとうございます！
しかし、ストレス期間の測定値が 1 つしかないという問題はどうでしょうか? このストレス期間は連続データです。これの平均と標準偏差を比較する必要があります独身ストレス期間の平均と標準偏差15回の観察一致した動作の？
Re: 連続温度データの統計検定はい、一致したペア (前、後) 分析でヌルのストレス下のアクティビティと一致するアクティビティを使用します。
Re: 連続温度データの統計検定素早い返信ありがとうございます。
「あなたは、データが「高度に汚染されている」と信じています。 あなたが何を意味しているのか、またはこの主張がデータを無効にするのかどうかはわかりません. 温度の読み取り値が被験者の位置にどのように依存するかについて、引き続き説明します。 それが汚染の意味ですか？」：
はい、特定の瞬間に、特定の行動中に温度が上昇または低下します。 座っている間、体温は常に上昇します。 立っていると体温が上がったり下がったりします。 同じことがアクティビティの動作にも当てはまります。
「治療前の5つの異なる期間に温度を測定します. 期間の 1 つは、ストレッサーが適用されたときの位置と一致しますか? もしそうなら、この期間は、一致したペアのテストに関連する唯一のものです.":
ありがとう！ これは私が探していたものだと思います... 5 つの期間のうちの 1 つがストレッサーが適用されたときの行動と一致する場合、「ストレス期間中の温度は、一致した行動の温度と変わらない」という帰無仮説を使用して統計テストを実行できます。 右？
治療前は複数回測定できるのに、治療後は 1 回しか測定できないのはなぜですか? また、複数の測定値は、複製または時系列など、何を表していますか?:
だから、私は12羽のニワトリ、4つのグループ、グループごとに3人の被験者を持っています（各被験者にはセンサーがあります）。 テストウィークは 7 日間で構成されます。 センサー デバイスの 3 日間の習熟、および 4 つの異なるストレッサー (1 日あたり 1 つのストレッサー) が適用される 4 つの連続したテスト日。 この 7 日間で、5 つの特定の行動のいくつかのインスタンスを抽出したため、5 つの特定の行動についてそれぞれ 15 を超える観察結果が得られました。 たとえば、4 日目に特定のストレッサー (たとえば、2 秒間の短い大きな音) が導入されたとします。 鶏1羽あたりの温度で何が起こるかの測定値は1つしかありません. (ベースライン) 脚の温度はニワトリによって大きく異なるため、ニワトリ 1 の「ストレッサー期」とニワトリ 2 または 3 の「ストレッサー期」を比較することはできません... したがって、ニワトリごとにポスト ストレッサーの測定値は 1 つだけですが、ニワトリごとに 5 つの特定の行動については複数の測定値があります。
助けてくれてありがとう！
Re: 連続温度データの統計検定このフォーラムに助けを求めてくださったことを嬉しく思います。 私達がやってみる！
あなたの研究は、ストレッサーが体温の低下を引き起こすことを確認することです。 複数の科目があるとします。 次に、片側対応のある t 検定が適切です。
あなたは、データが「高度に汚染されている」と考えています。 あなたが何を意味しているのか、またはこの主張がデータを無効にするのかどうかはわかりません. 温度の読み取り値が被験者の位置にどのように依存するかについて、引き続き説明します。 汚染ってそういうことですか？
治療前に 5 つの異なる期間の温度を測定します。 期間の 1 つは、ストレッサーが適用されたときの位置と一致しますか? もしそうなら、この期間は、一致したペアのテストに関連する唯一のものです.
治療前は複数回測定できるのに、治療後は 1 回しか測定できないのはなぜですか? また、複数の測定値は、複製、時系列、またはその他の何を表していますか?
問題の理解に近づいていますか？
