我想知道過去16年（2004年至2019年）的降水量是否由於氣候變遷而較前15年（1989年至2003年）發生了變化。我們的假設是過去 16 年天氣模式發生了變化，降水量增加了。
這是不同年份的年平均數據。
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年
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降水量（毫米）
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1989年
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第384章
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1990年
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第446章
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1991年
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第471章
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1992年
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第491章
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1993年
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507
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1994年
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第494章
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1995年
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第356章
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1996年
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515
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1997年
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第438章
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1998年
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第651章
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1999年
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第487章
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2000年
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第358章
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2001年
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第353章
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2002年
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第365章
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2003年
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第396章
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2004年
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第427章
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2005年
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第551章
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2006年
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390
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2007年
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298
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2008年
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第554章
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2009年
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第451章
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2010年
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第428章
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2011年
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第571章
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2012年
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第448章
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2013年
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818
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2014年
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514
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2015年
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第654章
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2016年
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第498章
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2017年
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第429章
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2018年
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第411章
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2019年
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第529章
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我使用 JMP 運行此數據，用 X 表示前 15 年，用 Y 表示過去 16 年。請參閱下文。
我進行了排列測試。請見下文：
結果顯示，91％的時間我可以說過去 16 年（2004 年至 2020 年）的降水量比之前 15 年（1989 年至 2003 年）有所增加。
我的問題如下：
- 分析是否正確？
- 是否應該在有替換的情況下進行排列？
- 有沒有其他方法可以為這種分析提供更好的結果，例如「線性趨勢模型」？
其他問題：
當頻率資料範圍為0到30且資料中有這麼多零時，是否需要對資料進行變換？ 就像在擬合「迴歸測試」或「排列測試」之前對每個數字取平方根一樣，對每個數字（+.5）取對數？
你好，
我對排列分析一無所知，所以我無法回答這些問題。
但是您還可以做其他事情。
從簡單的數據圖開始……
...這些時期之間似乎沒有太大變化。
我附上了一個包含您的數據的 jmp 數據表，包括該圖的腳本和通過 X 分析擬合 Y（同樣，沒有證據表明這些時期之間存在差異）。
我還在廣義回歸中使用套索進行變化點分析（僅限 JMP Pro）。 這暗示了 2010-2011 之間的變化點。 @clay_barker之前已經展示瞭如何做這種事情： https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/Did-LeBron-James-step-up-his-game-in-the-playoffs/ba-p/30609
我希望這有幫助。
菲爾
