我想知道过去16年（2004年至2019年）的降水量是否由于气候变化而较前15年（1989年至2003年）发生了变化。我们的假设是过去 16 年天气模式发生了变化，降水量增加了。
这是不同年份的年平均数据。
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年
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降水量（毫米）
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1989年
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第384章
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1990年
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第446章
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1991年
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第471章
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1992年
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第491章
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1993年
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507
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1994年
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第494章
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1995年
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第356章
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1996年
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515
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1997年
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第438章
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1998年
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第651章
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1999年
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第487章
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2000年
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第358章
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2001年
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第353章
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2002年
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第365章
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2003年
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第396章
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2004年
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第427章
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2005年
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第551章
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2006年
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390
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2007年
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298
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2008年
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第554章
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2009年
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第451章
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2010年
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第428章
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2011年
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第571章
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2012年
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第448章
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2013年
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818
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2014年
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514
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2015年
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第654章
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2016年
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第498章
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2017年
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第429章
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2018年
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第411章
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2019年
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第529章
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我使用 JMP 运行此数据，用 X 表示前 15 年，用 Y 表示过去 16 年。见下文。
我进行了排列测试。见下文：
结果显示，91％的时间我可以说过去 16 年（2004 年至 2020 年）的降水量比之前 15 年（1989 年至 2003 年）有所增加。
我的问题如下：
- 分析是否正确？
- 是否应该在有替换的情况下进行排列？
- 有没有其他方法可以为这种分析提供更好的结果，例如“线性趋势模型”？
其他问题：
当频率数据范围为0到30且数据中有这么多零时，是否需要对数据进行变换？ 就像在拟合“回归测试”或“排列测试”之前对每个数字取平方根一样，对每个数字（+.5）取对数？
你好，
我对排列分析一无所知，所以我无法回答这些问题。
但是您还可以做其他事情。
从简单的数据图开始……
...这些时期之间似乎没有太大变化。
我附上了一个包含您的数据的 jmp 数据表，包括该图的脚本和通过 X 分析拟合 Y（同样，没有证据表明这些时期之间存在差异）。
我还在广义回归中使用套索进行变化点分析（仅限 JMP Pro）。 这暗示了 2010-2011 之间的变化点。 @clay_barker之前已经展示了如何做这种事情： https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/Did-LeBron-James-step-up-his-game-in-the-playoffs/ba-p/30609
我希望这有帮助。
菲尔
